Statistiken zur Verteilungsabweichung im Vergleich zum VerteilungsprofilerHallo JMP-Community,
Ich habe einen Datensatz, der am besten zu einer lognormalen Verteilung passt. Ich kann nicht herausfinden, was hinter den Kulissen für die Nichtübereinstimmungsstatistiken im Vergleich zu den 95%-Konfidenzintervallen des Verteilungsprofilers vor sich geht. Wenn ich die Fähigkeitsanalyse ausführe, erhalte ich eine Nichtübereinstimmungstabelle. Der beobachtete Prozentsatz ist offensichtlich, da meine tatsächliche Datenpopulation keine Werte unterhalb des LCL hatte. Welche Statistiken werden zur Berechnung des erwarteten Gesamtprozentsatzes verwendet? Ich gehe davon aus, dass die lognormale Verteilung verwendet wird und eine Beurteilung vorgenommen wird, wie gut sie zu den Daten passt. Ist es ein 3-Sigma-Ansatz oder so etwas? Wie wird er berechnet und welche nützlichen Informationen liefert er im Gegensatz zu den Konfidenzintervallen des Verteilungsprofilers?
Die Konfidenzintervalle werden meiner Meinung nach folgendermaßen interpretiert: Da ich nur über ein LCL verfüge, würde ich mir das obere 95-%-Konfidenzintervall ansehen, um eine Aussage zu treffen, die etwa lautet: „Mit 95-%-Konfidenz kann man davon ausgehen, dass 0,91 % der Werte unter dem LCL liegen.“
Vielen Dank für jede Hilfe hierzu!
Greg
Datenexploration und -visualisierungBetreff: Verteilungsabweichungsstatistik vs. Verteilungs-ProfilerDer Unterschied zwischen „Beobachtet“ und „Erwartet“ besteht darin, dass „Beobachtet“ Ihre Daten (in der Tabelle) betrachtet und „Erwartet“ % der LogNormalkurve unter LSL berechnet. Man beschreibt also die Stichprobe und man sagt HVM aus dem angepassten Modell voraus.
Die Fähigkeitsanalyse beantwortet die Frage: Wie gut erfüllt dieses Produkt die Spezifikationsgrenzen?
Das KI auf der Kurve des Vorhersageprofils sagt etwas über die Gewissheit Ihrer vorhergesagten Wahrscheinlichkeit (was auch immer Ihre Antwort ist) aus. Bei 50000 Impedanz/2 prognostizieren Sie also eine Wahrscheinlichkeit von 0,0003 (basierend auf der Probe) mit einer 95%igen Sicherheit, dass der HVM-Wert irgendwo zwischen 4,4e-6 und 0,009 liegt.
Kurz gesagt, es handelt sich also um zwei sehr unterschiedliche Informationen!
