Hallo JMP-Community,
Ich habe einen Datensatz, der am besten zu einer Lognormalverteilung passt. Ich kann anscheinend nicht herausfinden, was hinter den Kulissen für die Nichtkonformitätsstatistik im Vergleich zu den 95% -Konfidenzintervallen des Verteilungsprofilers vor sich geht. Wenn ich die Prozessfähigkeitsanalyse durchführe, erhalte ich eine Nichtkonformitätstabelle. Beobachtet % ist offensichtlich, da meine tatsächliche Datenpopulation keine Werte unterhalb der LCL hatte. Welche Statistiken werden zur Berechnung des erwarteten Gesamtprozentsatzes verwendet? Ich nehme an, es wird die Lognormalverteilung verwendet und ein Urteil darüber gefällt, wie gut es zu den Daten passt. Ist es ein 3-Sigma-Ansatz oder so etwas? Wie wird sie berechnet und welche nützlichen Informationen liefert sie im Gegensatz zu den Konfidenzintervallen des Verteilungs-Profilers?
Die Konfidenzintervalle werden meines Erachtens folgendermaßen interpretiert: Da ich nur ein LCL habe, würde ich das obere 95-%-Konfidenzintervall betrachten, um eine Aussage in der Art zu machen: „Mit 95-%-Konfidenz kann man 0,91 % der Werte erwarten unter die LCL fallen.
Vielen Dank für jede Hilfe dazu!
Greg
