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按组排列成行

你好，

 

这是我要解决的问题：

6 个 Y 连续变量 (Y1,Y2,..Y6)，相同的连续 X 变量 (1) 和样本 ID 字段 (SID)。

我正在按 SID 进行 BiVariate 拟合分组。 我希望所有 6 个地块都排成一行，并且每个 SID 组。

SID=1

Y1,Y2,Y3,Y4,Y5,Y6,

SID=2

Y1,Y2,Y3,Y4,Y5,Y6,

……

 

我将如何编写这个脚本？ Y 和 X 是已知的并且是固定的，而样本 ID 的数量会有所不同。

 

安迪

 

回复：按组排列

我认为这种方式可能更简单，并为您提供所需的布局：

New Window( "Fitness - Bivariate",
 V List Box(
  Fit Group(
   Bivariate( Y( :Age ), X( :MaxPulse ) ),
   Bivariate( Y( :Weight ), X( :MaxPulse ) ),
   Bivariate( Y( :Oxy ), X( :MaxPulse ) ),
   Bivariate( Y( :Runtime ), X( :MaxPulse ) ),
   Bivariate( Y( :RunPulse ), X( :MaxPulse ) ),
   Bivariate( Y( :RstPulse ), X( :MaxPulse ) ),
   <<{Arrange in Rows( 2 )},
   By( :Sex )
  ),
  Fit Group(
   Bivariate( Y( :Age ), X( :MaxPulse ) ),
   Bivariate( Y( :Weight ), X( :MaxPulse ) ),
   Bivariate( Y( :Oxy ), X( :MaxPulse ) ),
   Bivariate( Y( :Runtime ), X( :MaxPulse ) ),
   Bivariate( Y( :RunPulse ), X( :MaxPulse ) ),
   Bivariate( Y( :RstPulse ), X( :MaxPulse ) ),
   <<{Arrange in Rows( 2 )},
   By( :Sex )
  )
 )
);

回复：按组排列

这显示了一种控制布局的方法，但生成的绘图数组是您想要的转置。

New Window( "In a Row",
 Line Up Box( N Col( 2 ),
  Bivariate(
   Y( :age, :weight, :oxy, :runtime ),
   X( :runpulse ),
   By( :sex )
  )
 )
);

回复：按组排列

txnelson 的代码完成了这项工作，尽管在他的示例中我需要注释掉代码行

//dt << 删除列(Index(9, 129));让它运行。

 

我必须承认，我并不完全理解它，而且我在这条线上有点迷糊

dt <<选择在哪里( ： SID ==编号( SIDgrps [一世] ) ) ;因为我的身份证实际上是性格。 我删除了 Num() 以使其正常工作。

 

Mark 的解决方案只进行按 SID 分组，但不按行对图进行分组。

 

安迪

回复：按组排列

根据您的描述，您似乎只需在 By 角色中使用 SID。

Bivariate(
 Y( :Y1, :Y2, :Y3, :Y4, :Y5, :Y6 ),
 X( :X ),
 By( :SID )
);

回复：按组排列

这是一个使用我多次使用的方法的示例脚本，我认为它会产生您想要的结果。

Names Default To Here( 1 );
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/semiconductor capability.jmp" );

// Setup data to look somewhat like your data
dt << delete columns( 1, 2, 3 );
Column( dt, 1 ) << set name( "SID" );
Column( dt, 2 ) << set name( "X" );
Column( dt, 3 ) << set name( "Y1" );
Column( dt, 4 ) << set name( "Y2" );
Column( dt, 5 ) << set name( "Y3" );
Column( dt, 6 ) << set name( "Y4" );
Column( dt, 7 ) << set name( "Y5" );
Column( dt, 8 ) << set name( "Y6" );
dt << delete columns( Index( 9, 129 ) );

// Determine the number of SIDs
Summarize( dt, SIDgrps = by( SID ) );

// Create the output window
nw = New Window( "Report", MainVLB = V List Box() );

// Create a list to hold the data table names 
dtList = {};

// Setup what to do when the display window is closed
nw << on close( For( i = 1, i <= N Items( SIDgrps ), i++, Close( dtList[i], nosave ) ) );

// Loop through the SIDs and generate the required reports
For( i = 1, i <= N Items( SIDgrps ), i++,
 dt << select where( :SID == Num( SIDgrps[i] ) );
 dtSub = dt << subset( selected rows( 1 ), selected columns( 0 ), invisible );
 Insert Into( dtList, dtSub );
 dtSub << set name( "SID=" || SIDgrps[i] );
 ob = Outline Box( "SID=" || SIDgrps[i],
  H List Box(
   dtSub = Bivariate( Y( :Y1 ), X( :X ) ),
   dtSub = Bivariate( Y( :Y2 ), X( :X ) ),
   dtSub = Bivariate( Y( :Y3 ), X( :X ) ),
   dtSub = Bivariate( Y( :Y4 ), X( :X ) ),
   dtSub = Bivariate( Y( :Y5 ), X( :X ) ),
   dtSub = Bivariate( Y( :Y6 ), X( :X ) ),

  )
 );
 // Add the current set of reports to the main display
 MainVLB << append( ob );
);