在線國際象棋結果和成功的預測分析 (2022-US-EPO-1169)Ally Cliftt，俄克拉荷馬州立大學學生，俄克拉荷馬州立大學
Kalbe Abbas Agharia，俄克拉荷馬州立大學學生
隨著 COVID-19 大流行期間互聯網使用量的增加，在線國際象棋也越來越受歡迎也就不足為奇了。 在這項研究中，我們調查和分析了低到中等評分的在線棋手及其參與的遊戲。 我們使用了 Chess.com 的數據集，其中向我們提供了與個人玩家、俱樂部、錦標賽、團隊、國家、每日謎題、彩帶和排行榜有關的數據。 我們使用 JMP 和 Python 來完成我們的分析。 從 2020 年 10 月 4 日到 2021 年 3 月 4 日，我們隨機抽取了低到中等評分的玩家樣本。 我們注意到每個玩家完成的便攜式遊戲符號和特定動作。 當初學者級棋手不斷使用某些動作時，他們更有可能看到一致的勝利，從而將他們的狀態從初學者提升到中等棋手。 當單獨觀察這些動作時，不清楚對成功的影響，但是當進一步檢查動作組合時，成功的預測要準確得多。 我們的分析結果使我們能夠確定大多數中等評分玩家採用的一系列動作，導致輸掉比賽。 隨著數據收集期間發生 COVID-19 大流行，數據可能會出現偏差。 大流行等外部環境因素可能導致結果和調查結果不准確。 這項研究和分析旨在幫助國際象棋教練員和教練員更好地制定策略和訓練練習，以幫助初學者到中等評分的棋手提高他們的技能。
數據探索統計和建模
