Re: フリードマン検定の後に使用できる事後検定はどれですか?最近、バージョン 15 から 17 に更新したところ、フリードマンをノンパラメトリック検定として使用してフィット Y by X にブロックが含まれていると、ノンパラメトリック事後分析オプションがグレー表示されていることがわかりました。 LSD テストを使用して、各ペアのランク合計の個人差を示すことができるはずです。これはバージョン 15 で可能でした。 このオプションがバージョン 17 で削除されたのはなぜですか?
Re: フリードマン検定の後に使用できる事後検定はどれですか?こんにちは@コンポジットラム426 、
匿名化されたデータのサンプルがあると、目標を確認し、どのテストが最も適切かを確認するのに役立ちます.
多重比較検定を行っている場合は、Tukey HSD (パラメトリック検定の場合) または Steel-Dwass All Pairs (ノンパラメトリック検定の多重比較検定) を選択して、両方ともエラー テスト全体を保護できます。
あなたの質問を正しく理解し、この最初の回答が役に立てば幸いです。
Re: フリードマン検定の後に使用できる事後検定はどれですか?こんにちは 同封はデータファイルです。 Assessor はブロックで、Treatments は 4 つのレベルを持つ因子です。 データは VAS ライン (0 ～ 150 mm) の % です。 データファイルFit Y by X、ノンパラメトリック検定を使用したフリードマン分析のスクリプトが含まれています。 しかし、ありません利用可能の事後分析個人比較 (グレー表示) .
通常、ランクサムの LSD テスト事後分析として使用可能同封の式に示すように。
敬具
フレミング
Re: フリードマン検定の後に使用できる事後検定はどれですか?やあ@flvs 、
私があなたの問題を正しく理解していれば、「データ」列の値に基づいて治療法を比較したいと思います。 3 つの代替治療と 1 つの参照 (標準) 治療があります。
恐れ入りますが、あなたの構成では、フリードマン テストが唯一の選択肢となります : "起動ウィンドウでブロック変数を指定し、ブロック変数レベルと X 変数レベルの各組み合わせの度数が等しい場合、フリードマン順位検定が使用可能な唯一のノンパラメトリック オプションです。 起動ウィンドウでブロック変数を指定し、カウントが等しくない場合、ノンパラメトリック オプションは使用できません。」JMP ヘルプから: Oneway プラットフォーム オプション (jmp.com)
- A) 私が言及した他のノンパラメトリック検定 (Steel-Dwass All Pairs、または選択肢と標準処理の比較のみに関心がある場合 (選択肢間の比較ではなく) に関心がある場合は Steel with Control) は、変数ブロックがある場合は利用できません。 ブロック「評価者」を使用するには、ブロックを削除する必要があります。
より多くの情報を取得するためのもう 1 つのオプションは、プラットフォームのモデルの適合を使用して、ランダム効果として評価者による治療に応じてデータ列をモデル化することです。 次に、プロファイラーを使用して、どの処理が参照処理に似ているか (代替 3)、標準的な処理と比較してどの処理が優れているか (1 および 2) を視覚化できます。- C) あなたのファイルをあまりにも早く読み込んでいるのを見逃したかもしれませんが、あなたのデータはパラメトリック検定の背後にある 3 つの仮定 (データ分布は準正規、分散の均一性、観測の独立性) を尊重しているようです。 Tukey HSD (全体的なエラー テストを保護しながらすべての比較を行うため) または Control を使用した Dunnett のテスト (代替と参照の間の比較を行うため)。 これらのパラメトリック テストは、ブロック変数をサポートしています。
3 つのオプション用に追加されたスクリプトを使用して、提供されたデータテーブルを結合しました。
これらの提案がお役に立てば幸いです。
Re: フリードマン検定の後に使用できる事後検定はどれですか?こんにちはビクター
ご提案いただきありがとうございます。データが誤差の正規分布の仮定に違反していないことは正しいです。
私は大学生にランクデータを使用した官能分析のためのさまざまな統計的方法を教えています.Friedmanは、たとえば官能分析の国際規格（ISO 8587）で使用されるツールです.なぜ私はこの方法を使用することを主張しています. 各評価者の順位は独立していないため、Wilcoxon 順位検定を使用するのは正しくありません。
前述のように、JMP にはパラメトリックな個別比較はありませんでしたが、新しいバージョン 17 では削除されました。これは実際に私の質問です。
PS。 ちなみに、ランダム効果のある適合モデルを使用することは、そのようなデータを分析する興味深い方法です (正規性を考えると)。
敬具
フレミング
Re: フリードマン検定の後に使用できる事後検定はどれですか?わかりました、この分析についての文脈をありがとう@flvs !
これ以上お役に立てず申し訳ありません。 多分@マークベイリーJMP 17 でのこの機能変更に関する回答はありますか?
敬具、
Re: フリードマン検定の後に使用できる事後検定はどれですか?Oneway プラットフォームが提供するフリードマン検定には、完全なブロック設計が必要です。 この例を使用して、JMP のバージョンをテストします。
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Snapdragon.jmp" );
obj = dt << Oneway(
Y( :Y ),
X( :Soil ),
Block( :Block )
);
obj << Friedman Rank Test( 1 );
Friedman テストに続く事後テストは、JMP の次のバージョンで計画されています。
フリードマン テストの後にどの事後テストを使用できますか?やあ。
データに対してフリードマン テストを使用していますが、どのノンパラメトリック比較を事後テストとして使用できるかを知りたいと考えています。 私が使用したいと思っていたテストは、調整とエラー修正を行うための Bonferroni でした。 私は何をすべきか？
高度な統計モデリング基本的なデータ分析とモデリング予測モデリングと機械学習品質およびプロセスエンジニアリングRe: フリードマン検定の後にどの事後検定を使用できますか?フリードマン検定では多重比較が利用できないのは残念です。多重比較を実行したい場合、どのように進めればよいか、何かアドバイスはありますか? フィットモデルプラットフォームで多重比較を使用して同様の検定を実行できますか? つまり、RM-ANOVA の非パラメトリックな代替手段です。
