こんにちはコミュニティ ,
私は2つの要因でバランスの取れたDOE計画を作成しようとしています.3レベルのAと31レベルのBです。 ファクト B を ~ 1.41 回複製する必要があります (ファクト B の 31 レベルがファコット A の各レベルでテストされ、そのうちの 13 レベルが因子 A の各レベルで 2 回テストされます)。
DOE プラットフォームに実験を設計してもらいたいのですが、因子 A の各水準で実行回数が同じである (因子 B も多かれ少なかれバランスがとれている)。 そこで、カスタムの実行数 132 (因子 A のレベルごとに 44 実行) を求めます。 しかし、残念なことに、私はバランスのとれたものを持つことができません: 因子 A の各レベルに対して 43 /44 /45 の実行があります. 明確ではないかもしれませんが、コードが役立つことを願っています。
lstA = {"L1","L2" , "L3"};
lstB= {"V1_0", "V1_1", "V1_2", "V1_3", "V1_4", "V1_5", "V1_6", "V1_7", "V1_8", "V1_9",
"V1_10", "V1_11", "V1_12", "V1_13", "V1_14", "V1_15", "V1_16", "V1_17", "V1_18",
"V1_19", "V1_20", "V1_21", "V1_22", "V1_23", "V1_24", "V1_25", "V1_26", "V1_27",
"V1_28", "V1_29", "V1_30"};
eval(parse("DOE1 =
DOE(
Custom Design,
{ Add Factor( Categorical, "||char(lstA )||", \!"A\!", 0 ),
Add Factor( Categorical,"|| char(lstB)||", \!"B\!", 0 ),
//Set Random Seed( seed1 ),
Set Sample Size( "||char( 132)||" )}
);"));
DOE1<< Make Design;
DT_DOE= DOE1<< Make Table();
DOE1<<CLOSE window=""></CLOSE>ファクター A のレベルが高い場合、これは完全にスムーズに実行されます。3 レベルは少し低いと思いますが、それでも何とかできるようです。 私が忘れたオプションがあるかもしれません。
どんな助けでも大歓迎です！
事前にどうもありがとう
(JMP 14.1.0 64ビットで動作)
