帮助解释 Logistic Fit Y by X你好，
我已经多次观察到这个问题，并且需要帮助来正确解释我的数据：
将名义结果（接受药物：米力农）与通过 X 拟合 Y（年龄）与连续变量进行比较。 生成逻辑拟合 X：
在我看来，随着年龄的增长，受试者接受米力农的频率更高。
恰恰相反，如果我改变变量或使用年龄是一个序数变量：
逻辑模型中的图形应显示与序数模型相同的方向（年龄较大时使用比例较小），逻辑模型中计算的 OR 也应反转？
我可能完全错误地解释了逻辑拟合模型？
或者我怎样才能扭转局面？
非常感谢，马克
回复：帮助解释 X 的逻辑拟合 Y伟大的 ！ 谢谢 ！
回复：帮助解释 X 的逻辑拟合 YLogistic 图的右侧表示边际概率。 0 的概率绘制在刻度线处。 1 的概率是 1-Pr(0)。逻辑曲线表示条件概率。 0的概率是曲线。 1 的概率是 1 曲线。 向上倾斜的曲线意味着结果为 0 的概率正在增加。
JMP 使用自然排序。 因此，第一级为 0，第二级为 1。 JMP 始终计算第一级与第二级的对数几率。 您可以使用不同的值或应用“值排序”列属性来强制执行所需的顺序。
回复：帮助解释 X 的逻辑拟合 Y谢谢 ！
但是逻辑拟合图不是表明相反的情况（1 向上/0 向下）吗？
我怎么能告诉 JMP 颠倒顺序？
非常感谢 ！
回复：帮助解释 X 的逻辑拟合 Y仔细查看逻辑回归输出 - 它显示“对于 0/1 的对数几率”。因此，向上倾斜的曲线意味着年龄较大的人更有可能与 0 相关联。当您运行逻辑回归时，您可以告诉 JMP 反转 0/1 顺序 - 或者确保在解释输出之前先查看小字体。
