Betreff: Welchen Post-Hoc-Test kann ich nach einem Friedman-Test verwenden?Ich habe kürzlich von Version 15 auf 17 aktualisiert und festgestellt, dass die nicht parametrische Post-Hoc-Analyseoption jetzt ausgegraut war, wenn ein Block in Fit Y by X mit Friedman als nicht parametrischem Test enthalten war. Es sollte möglich sein, einen LSD-Test zu verwenden, um individuelle Unterschiede zwischen den Rangsummen jedes Paares aufzuzeigen, dies war in Version 15 möglich. Warum wurde diese Option in Version 17 entfernt?
Betreff: Welchen Post-Hoc-Test kann ich nach einem Friedman-Test verwenden?Hallo @CompositeRam426 ,
Es wäre hilfreich, eine Probe Ihrer anonymisierten Daten zu haben, um sich über Ihr Ziel sicher zu sein und zu prüfen, welcher Test am besten geeignet ist.
Wenn Sie mehrere Vergleichstests durchführen, können Sie Tukey HSD (im parametrischen Test) oder Steel-Dwass All Pairs (im nicht parametrischen Test, mehrere Vergleiche) wählen, die beide den Gesamtfehlertest schützen.
Ich hoffe, ich habe Ihre Frage richtig verstanden und Ihnen mit dieser ersten Antwort weitergeholfen,
Betreff: Welchen Post-Hoc-Test kann ich nach einem Friedman-Test verwenden?Hi Anbei ist eine Datendatei. Assessor ist ein Block und Treatments ein Faktor mit vier Stufen. Die Daten sind % einer VAS-Linie (0–150 mm). Die Datendatei enthält ein Skript für Friedman-Analysen mit Fit Y by X, nichtparametrische Tests. Aber es gibt keine erhältlich Post-hoc-Analyse für die Individuell Vergleiche (ausgegraut) .
Typischerweise ein LSD-Test auf die Rangsumme können als Post-Hoc-Analysen verwendet werden wie in der beigefügten Formel gezeigt.
Mit freundlichen Grüßen
Flemming
Betreff: Welchen Post-Hoc-Test kann ich nach einem Friedman-Test verwenden?Hi @flvs ,
Wenn ich Ihr Problem richtig verstehe, möchten Sie Behandlungen basierend auf dem Wert der Spalte "Daten" vergleichen. Sie haben 3 alternative Behandlungen und eine Referenzbehandlung (Standardbehandlung).
Ich fürchte, in Ihrer Konfiguration wird der Friedman-Test die einzige Option sein, die Sie haben: " Wenn Sie im Startfenster eine Blockvariable angeben und für jede Kombination aus Block- und X-Variablenebene gleiche Zählwerte vorhanden sind, ist der Friedman-Rangtest die einzige nichtparametrische Option, die verfügbar ist. Wenn Sie im Startfenster eine Block-Variable angeben und es ungleiche Anzahlen gibt, ist keine der nichtparametrischen Optionen verfügbar." aus der JMP-Hilfe : Die Oneway-Plattformoptionen (jmp.com)
- A) Der andere nicht parametrische Test, den ich erwähnt habe (Steel-Dwass All Pairs oder Steel with Control, wenn Sie nur an Vergleichen zwischen Alternativen und Standardbehandlungen (und nicht zwischen Alternativen) interessiert sind) ist nicht verfügbar, wenn es einen variablen Block gibt. Sie müssten Ihren Block "Assessor" entfernen, um ihn/sie zu verwenden.
Eine andere Option, um mehr Informationen zu erhalten, könnte darin bestehen, das Plattform-Fit-Modell zu verwenden, um die Datenspalte in Abhängigkeit von der Behandlung mit Assessor als zufälligen Effekt zu modellieren. Anschließend können Sie mit dem Profiler visualisieren, welche Behandlung der Referenzbehandlung ähnlich ist (Alternative 3) und welche besser ist als die Standardbehandlung (1 und 2).- C) Ich habe vielleicht etwas übersehen, als ich Ihre Datei zu schnell gelesen habe, aber es scheint, dass Ihre Daten die drei Annahmen hinter parametrischen Tests respektieren (Datenverteilung ist quasi normal, Varianzhomogenität und Unabhängigkeit von Beobachtungen), also könnten Sie vielleicht noch verwenden Tukey HSD (um alle Vergleiche durchzuführen und gleichzeitig den Gesamtfehlertest zu schützen) oder Dunnett-Test mit Kontrolle (um Vergleiche zwischen Alternativen und der Referenz durchzuführen). Diese parametrischen Tests unterstützen Blockvariablen.
Ich habe mich der von Ihnen bereitgestellten Datentabelle mit den hinzugefügten Skripten für die drei Optionen angeschlossen.
Ich hoffe, diese Vorschläge helfen Ihnen,
Betreff: Welchen Post-Hoc-Test kann ich nach einem Friedman-Test verwenden?Hallo Viktor
Vielen Dank für Ihre Vorschläge und Sie haben Recht, dass die Daten die Annahme der Normalverteilung des Fehlers nicht verletzen.
Ich lehre Studenten verschiedene statistische Methoden für sensorische Analysen unter Verwendung von Rangdaten, wobei Friedman das Werkzeug ist, das beispielsweise in internationalen Standards für sensorische Analysen (ISO 8587) verwendet wird, weshalb ich auf der Verwendung dieser Methode bestehe. Da die Ränge innerhalb jedes Assessors nicht unabhängig sind, wäre es nicht richtig, den Wilcoxon-Rangtest zu verwenden.
Wie bereits erwähnt, war in JMP kein parametrischer Einzelvergleich verfügbar, aber er wurde in der neuen Version 17 entfernt, was eigentlich meine Frage ist.
PS. Die Verwendung des Fit-Modells mit Zufallseffekt ist übrigens eine interessante Möglichkeit, solche Daten (bei Normalität) zu analysieren.
Mit freundlichen Grüßen
Flemming
Betreff: Welchen Post-Hoc-Test kann ich nach einem Friedman-Test verwenden?Ok, danke für den Kontext zu dieser Analyse @flvs !
Es tut mir leid, Ihnen nicht weiter helfen zu können. Vielleicht @Mark_Bailey wird eine Antwort auf diese Funktionsänderung in JMP 17 geben?
Mit freundlichen Grüßen,
Betreff: Welchen Post-Hoc-Test kann ich nach einem Friedman-Test verwenden?Der von der Oneway-Plattform bereitgestellte Friedman-Test erfordert ein vollständiges Blockdesign. Verwenden Sie dieses Beispiel, um Ihre Version von JMP zu testen:
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Snapdragon.jmp" );
obj = dt << Oneway(
Y( :Y ),
X( :Soil ),
Block( :Block )
);
obj << Friedman Rank Test( 1 );
Die Post-Hoc-Tests im Anschluss an den Friedman-Test sind für die nächste Version von JMP geplant.
Welchen Post-hoc-Test kann ich nach einem Friedman-Test verwenden?Hi.
Ich verwende den Friedman-Test für meine Daten und möchte nun wissen, welche der nichtparametrischen Vergleiche ich als Post-hoc-Test verwenden kann. Der Test, den ich verwenden wollte, war Bonferroni, um die Anpassungen und Fehlerkorrekturen vorzunehmen. Was soll ich machen?
Erweiterte statistische ModellierungGrundlegende Datenanalyse und ModellierungPrädiktive Modellierung und maschinelles LernenQualitäts- und VerfahrenstechnikBetreff: Welchen Post-hoc-Test kann ich nach einem Friedman-Test verwenden?Es ist bedauerlich, dass für den Friedman-Test kein Mehrfachvergleich verfügbar ist. Gibt es Vorschläge, wie man vorgehen sollte, wenn man sie durchführen möchte? Könnte ein ähnlicher Test mit Mehrfachvergleich auf der Fit Model-Plattform durchgeführt werden? Also eine nichtparametrische Alternative zu RM-ANOVA
