Liebe JMP-Experten,
Ich habe kürzlich ein raumfüllendes DOE mit Latin Hypercube-Design mit 700 Läufen durchgeführt. Ich verwende dann den Gaußschen Prozess, um die Daten anzupassen. Der 'Actual by Predicted Plot' sieht sehr gut aus und die meisten Daten liegen perfekt entlang der 45-Grad-Linie. Ich habe jedoch eine Warnmeldung erhalten, die besagt:
Warnung: Der Wahrscheinlichkeitsschätzungsalgorithmus konvergierte nicht.
Im Anhang finden Sie den Modellbericht des Gaußschen Prozesses.
Ich habe mich umgesehen und kann keine Dokumentation/Diskussion zu dieser Warnmeldung finden.
Können Sie mir bitte eine Anleitung geben?
-Was verursacht diese Meldung?
-Was bedeutet diese Nachricht?
-Kann ich dem Ergebnis noch vertrauen? Wenn nicht, was soll ich tun, um das Modell zu korrigieren?
Vielen Dank.
Mit freundlichen Grüßen,
Yili
