Hola,
Estoy tratando de descubrir cómo hacer pruebas de hipótesis con datos censurados y cómo determinar el tamaño de la muestra para estudios futuros.
Mis datos están censurados tanto por la izquierda como por intervalo. Quiero mostrar que se ha producido un "evento" en el 95 % de las muestras antes de un determinado punto temporal (límite superior).
He utilizado la función de Distribución de Vida en JMP para crear un gráfico de eventos, determinar el mejor modelo para mis datos y determinar en qué momento el 95 % de mis muestras presentaron un evento. Luego, comparo el momento del cuartil del 95 % con mi límite superior. ¿Le parece este el enfoque correcto?
Luego quiero usar los datos del modelo del estudio para determinar el tamaño de muestra necesario para mi próximo estudio. ¿Alguna sugerencia para hacerlo?
Atentamente
Thor
Está en el camino correcto al usar la estimación del cuantil del 95%. Además, la estimación del cuantil del 95% es solo una estimación puntual, tiene incertidumbres. El valor real con el que puede querer comparar no suele ser ese valor en particular, sino los límites de confianza asociados con él. Pero depende de cuál sea tu objetivo. Por ejemplo, si su objetivo es encontrar la cantidad T que AL MENOS 95% de los eventos ocurran antes de T, con un nivel de confianza L deseado. Luego, debe buscar el límite superior del límite de confianza unilateral en el nivel de confianza L. Suponga que el nivel de confianza deseado es del 90%. Esta cantidad T es el límite superior del límite de confianza unilateral con un nivel de confianza del 90 %. Esta cantidad T es mayor que el cuantil del 95%, por lo que tiene en cuenta las incertidumbres en la estimación. Y si su punto de tiempo particular es MÁS GRANDE que esta cantidad T, puede afirmar firmemente que el 95% de los eventos ocurren antes de ese punto de tiempo. Hay bastantes desigualdades aquí. Se trata de estar en el lado correcto.
Para encontrar el número, necesita saber dónde especificar el nivel de confianza deseado; ver esta captura de pantalla:
Para encontrar el límite de confianza unilateral, debe encontrar "Estimación personalizada":
Dentro de Estimación personalizada, encuentre la parte Cuantil, ingrese 0.95 para probabilidad, elija "Superior" para Lado. Y use la "Probabilidad", en lugar de "Wald" para su informe, en caso de que el tamaño de su muestra no sea grande.
Para la pregunta sobre el tamaño de la muestra, es posible que desee consultar dos lugares: Pruebas de vida entre exploradores de tamaño de muestra en JMP 17 o Plan de prueba de confiabilidad entre tamaño de muestra y potencia en JMP 17 y antes. Este último está a punto de jubilarse. Ambos están en el menú DOE. El punto principal es: identifica tu objetivo, que debe ser uno de dos, y en tu caso, supongo que el objetivo es estimar el cuantil (el otro es estimar la probabilidad). Además de eso, asegúrese de que el objetivo sea encontrar el tamaño de la muestra. Luego especifique la información restante.
