검열된 데이터를 사용한 가설 검정안녕,
저는 중도절단된 데이터를 사용하여 가설 검정을 수행하는 방법과 향후 연구를 위한 표본 크기를 결정하는 방법을 알아내려고 노력하고 있습니다.
제 데이터는 좌측 절단과 구간 절단 모두 해당합니다. 특정 시점(상한) 이전에 샘플의 95%에서 "사건"이 발생했음을 보여주고 싶습니다.
저는 JMP의 수명 분포 기능을 사용하여 이벤트 플롯을 생성하고, 데이터에 가장 적합한 모델을 결정하고, 샘플의 95%가 이벤트를 나타내는 시점을 확인했습니다. 그런 다음 95% 분위수 시점을 상한값과 비교했습니다. 이 접근 방식이 올바른 것 같습니까?
저는 이번 연구에서 얻은 모델 데이터를 활용하여 다음 연구에 필요한 표본 크기를 결정하고 싶습니다. 어떻게 하면 좋을지 조언 부탁드립니다.
진심으로 감사드립니다.
토르
기초 데이터 분석 및 모델링Re: 중도절단된 데이터를 사용한 가설 검정당신은 95% 분위수 추정치를 사용하는 올바른 길을 가고 있습니다. 또한 95% 분위수 추정치는 점 추정치일 뿐 불확실성이 있습니다. 비교하려는 실제 값은 일반적으로 특정 값이 아니라 연관된 신뢰 범위입니다. 그러나 그것은 당신의 목표가 무엇인지에 달려 있습니다. 예를 들어, 목표가 T 이전에 발생하는 사건의 최소 95%가 원하는 신뢰 수준 L로 발생하는 수량 T를 찾는 것이라면. 그런 다음 신뢰 수준 L에서 단측 신뢰 경계의 상한을 찾아야 합니다. 원하는 신뢰 수준이 90%라고 가정합니다. 이 수량 T는 90% 신뢰 수준에서 단측 신뢰 한계의 상한입니다. 이 수량 T는 95% 분위수보다 크므로 추정의 불확실성을 고려합니다. 그리고 특정 시점이 이 수량 T보다 크면 이벤트의 95%가 해당 시점 이전에 발생한다고 확고하게 주장할 수 있습니다. 여기에는 꽤 많은 불평등이 있습니다. 그것은 모두 올바른 편에 있다는 것입니다.
숫자를 찾으려면 원하는 신뢰 수준을 지정할 위치를 알아야 합니다. 이 스크린샷을 참조하십시오:
단측 신뢰 한계를 찾으려면 "Custom Estimation"을 찾아야 합니다.
Custom Estimation 내에서 Quantile 부분을 찾고 확률에 0.95를 입력하고 Side에 대해 "Upper"를 선택합니다. 그리고 표본 크기가 크지 않은 경우 보고서에 "Wald" 대신 "Likelihood"를 사용합니다.
샘플 크기 질문의 경우 다음 두 곳을 확인하는 것이 좋습니다. 표본 크기 탐색기 간의 수명 테스트 JMP 17 또는 표본 크기 및 검정력 간의 신뢰성 테스트 계획 JMP 17 및 이전 버전에서. 후자는 은퇴를 앞두고 있습니다. 둘 다 DOE 메뉴에 있습니다. 요점은 두 가지 중 하나여야 하는 목표를 식별하는 것입니다. 귀하의 경우 목표는 분위수를 추정하는 것입니다(다른 하나는 확률을 추정하는 것입니다). 그 외에도 표본 크기를 찾는 것이 목표인지 확인하십시오. 그런 다음 나머지 정보를 지정합니다.
