12.2.2020 Séance de formation
Wendy Tsen | Regarder l'enregistrement
Points clés à retenir
- Si vous voulez seulement avoir une description de ce qui s'est passé, Tableau est parfait. Mais si vous voulez réellement comprendre pourquoi les choses se sont passées pour ensuite apporter des améliorations, vous aurez besoin de JMP.
- Tableau et JMP coexisteront le plus souvent
- Tableau est un outil de création de rapports, idéal pour les cadres en raison de son esthétique
- JMP est nécessaire pour concevoir de nouveaux produits, processus et résoudre des problèmes
- JMP Live est nécessaire pour que les scientifiques, les ingénieurs et les analystes puissent collaborer de manière transparente
- Posez les mêmes questions aux utilisateurs de Tableau qu'aux utilisateurs d'Excel : comment effectuez-vous l'analyse des causes profondes ?Utilisez-vous des expériences conçues pour innover ?Comment déterminez-vous la fiabilité du produit ?
- Organisations avec Tableau Server : assurez-vous qu'elles connaissent JMP Live en tant que moyen de collaboration et de partage des résultats statistiques
J Produits ableau par rapport aux produits JMP :
Utilisateurs
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Tableau
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JMP
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Créateurs
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· Générateur de préparation Tableau
· Tableau de bureau
· Tableau en ligne
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· JMP/JMP Pro
· JMP/JMP Pro
· n / A
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Consommateurs
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· Connecteur de données Tableau
· Tableau Reader (gratuit)
· Tableau Server
· Tableau Public
· Tableau en ligne
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· JMP en direct
· HTML interactif
· JMP en direct
· JMP Publique
· JMP Live hébergé
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Qué stions auxquelles vous pouvez répondre
Tableau
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JMP
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· Ce qui s'est passé?
· Où est-ce arrivé?
· Quand est-ce arrivé?
L'analyse statistique dans Tableau se limite à une simple régression linéaire et à la prévision de séries temporelles.Tableau s'intègre à R et Python, ce qui vous permet de « faire des analyses » avec Tableau.
Voici 2 ressources que vous pouvez consulter pour en savoir plus sur l'analyse avec Tableau :
· Livre blanc sur l'analytique avancée
· Accélérez vos analyses avancées
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· Ce qui s'est passé?
· Où est-ce arrivé?
· Quand est-ce arrivé?
· Pourquoi est-ce arrivé ?
· Comment est-ce arrivé?
Comment pouvons-nous l'améliorer et/ou l'optimiser ?
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** Les utilisateurs : les « créateurs » Tableau et JMP ne sont généralement pas les mêmes personnes
Similitudes entre Tableau et JMP :
- Graph Builder et Tableau Desktop de JMP ont des interfaces similaires
- JMP et Tableau (Tableau Data Prep) peuvent à la fois préparer les données et enregistrer les flux de travail pour le faire<
- JMP Live et Tableau Server permettent tous deux aux non-créateurs de consommer du contenu
- Vous pouvez masquer et exclure des points dans les visualisations (y compris en recalculant un simple ajustement de régression linéaire) à l'aide d'un filtre d'exclusions (c'est comme notre LDF).
- Riche bibliothèque d'apprentissage en ligne (enregistré et en direct) et de formation payante
- Support technique (ils ont aussi des SE)
Ce qui est génial avec JMP sur Tableau
- Vous avez la possibilité de faire des graphiques dans JMP ET faire toutes les autres analyses statistiques que vous devez être capable de faire en tant que scientifique / ingénieur
- Construire des modèles pour améliorer ou optimiser les produits et les processus
- Concevoir des expériences pour créer de nouveaux produits / processus ou les améliorer
- Fiabilité du produit ; répondre à des questions telles que :
- Quand mon produit échouera-t-il ?
- Combien de mes produits tomberont en panne d'ici n cycles/jours ?
- Quelle date d'expiration puis-je utiliser pour définir mon produit ?
- Mes processus sont-ils stables et performants ?
- Mes systèmes de mesure (jauges, instruments, etc.) sont-ils précis et cohérents ?
- Création plus facile de nouvelles colonnes et colonnes de formules dans JMP
- JMP est une plate-forme unique pour la préparation et l'analyse des données
- Les opportunités d'apprentissage de JMP sont plus riches (gratuites et payantes)
- Le support technique de JMP est plus attentif et pratique
Ce qui est génial avec Tableau par rapport à JMP
- Vous avez plus de contrôle sur l'apparence des graphiques et de nombreuses personnalisations sont plus faciles à faire
- Les visualisations sont plus esthétiques
- Le filtrage du tableau de bord est beaucoup plus facile à configurer dans Tableau Desktop
- La configuration des contrôles pour la publication, l'organisation et l'approvisionnement est plus facile dans Server
- Publication : aucun script requis
- Organisation : Il existe des espaces de projets par opposition à des groupes uniquement
- Approvisionnement : vous pouvez contrôler l'accès au contenu plus facilement grâce à la structure organisationnelle
- Propose des évaluations comparatives annuelles stratégiques aux clients
Comment Tableau et JMP peuvent-ils coexister ?
- Je pense que dans la plupart des situations, JMP ne remplacerait pas Tableau mais plutôt coexisterait avec lui.Généralement, les clients effectuent des analyses dans JMP et recrée leurs rapports dans Tableau pour les rapports exécutifs.
- Les utilisateurs de Tableau Desktop sont généralement un groupe de personnes différent des utilisateurs de JMP.Tableau est plus largement utilisé dans les entreprises, les opérations et les organisations qui rapportent des métriques pour surveiller quelque chose (par exemple, pensez au tableau de bord COVID). Chez nos principaux clients, Tableau peut être utilisé pour les rapports des responsables/dirigeants (nombre de défauts au fil du temps, nombre de demandes de laboratoire au fil du temps, etc.) tandis que JMP est utilisé pour la collaboration entre scientifiques et ingénieurs dans le but de créer de nouveaux produits (DOE) , découverte, analyse des causes profondes.
- Là où il peut y avoir un certain chevauchement, c'est en ce qui concerne la surveillance du processus avec les limites de contrôle.Vous n'avez pas la possibilité de calculer des limites de contrôle ou de créer des cartes de contrôle automatiquement dans Tableau, mais les scientifiques et les ingénieurs peuvent choisir de publier des cartes de contrôle dans Tableau (en utilisant JMP ou d'autres outils comme SQL ou R pour effectuer les calculs) en raison de l'esthétique de les cartes de contrôle et la possibilité d'automatiser la publication des cartes et d'organiser les projets dans l'environnement Tableau Server.Ici est un lien vers un exemple sur Tableau Public.
- Dans les cas où nos principaux utilisateurs utilisent Tableau Desktop et/ou Server, je pense que vous pouvez les considérer comme des utilisateurs d'Excel.Ils manquent l'automatisation de la préparation des données (à moins qu'ils n'aient également acheté Data Prep), le DOE, l'analyse des causes profondes, … tous les avantages que nous avons.
Que devez-vous écouter ?
Tableau Desktop/JMP
- Tout type d'analyse nécessitant des statistiques.Vous ne pouvez effectuer qu'une régression linéaire simple dans Tableau (prédicteur unique) et des prévisions de séries chronologiques (trucs de base : lissage exponentiel avec modèle additif ou multiplicatif, ajustement pour la saisonnalité). Cependant, Tableau s'intègre à R et Python, c'est ainsi que les gens effectuent des analyses statistiques dans Tableau.
- Ce sont les questions typiques que vous écouteriez.Si les utilisateurs n'utilisent que Tableau, vous pouvez les considérer comme des utilisateurs d'Excel. « Nous devons pouvoir…
- ..concevoir de nouveaux produits/processus plus rapidement.”
- … optimiser nos produits / processus plus rapidement.”
- … découvrir la cause profonde de nos échecs.
- … identifier rapidement pourquoi nos produits ne sont pas conformes aux spécifications.
- … préparer plus efficacement nos données.
- … déterminer quand nos produits échoueront ? »
- … déterminer combien de mes produits tomberont en panne d'ici n cycles/jours.
- …déterminer si nos processus sont stables et capables/ »
- … mes systèmes de mesure (jauges, instruments, etc.) précis et cohérents ?
Tableau Server/JMP Live
- Recherchez des clients qui souhaitent pouvoir collaborer plus efficacement entre scientifiques et ingénieurs en ce qui concerne la surveillance du contrôle statistique des processus, la fiabilité, les modèles, l'analyse des causes profondes, etc.
- Les clients de Tableau Server ne pourront partager aucun type de sortie nécessitant des statistiques (au-delà d'une simple régression linéaire et d'un graphique de prévision de séries chronologiques de base).
Scénario
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Notre opportunité
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Conseils
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Questions a poser
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Les utilisateurs ont Tableau* et JMP
*Desktop ou Desktop+Server
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JMP Live et/ou plus JMP
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Si les utilisateurs ne tirent pas pleinement parti de JMP, il serait important de se concentrer sur cela pour s'assurer qu'ils connaissent les fonctionnalités de JMP au-dessus de Tableau Desktop ou qu'une base d'utilisateurs plus large maîtrise JMP.
S'ils ont suffisamment d'utilisateurs JMP, JMP Live peut être une opportunité pour qu'ils ne recréent pas leur travail dans Tableau pour le partager.
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À quelles questions essayez-vous de répondre dans Tableau ?À quelles questions essayez-vous de répondre dans JMP ?
Comment collaborez-vous et partagez-vous les résultats avec d'autres parties prenantes ? Saviez-vous que nous avons un produit appelé JMP Live ?
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Les utilisateurs disposent uniquement de Tableau Desktop (pas de serveur)
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JMP
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Ces scientifiques et ingénieurs ne peuvent pas faire avancer leur travail uniquement avec Tableau Desktop.Considérez-les comme des utilisateurs d'Excel.Ils peuvent plus facilement préparer leurs données dans JMP et effectuer toutes les analyses statistiques nécessaires pour faire avancer leur travail et être compétitifs.
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• Quels problèmes essayez-vous de résoudre avec Tableau ?
• Êtes-vous capable d'identifier les causes profondes de vos problèmes et les solutions potentielles ?
• Combien de temps passez-vous à préparer vos données pour l'analyse ?
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Certains tableaux de bord Tableau en public
Je me demande si la possibilité pour les utilisateurs de créer des groupes "personnels" dans JMP Live répond au même besoin que les espaces de projet de Tableau.
