CIAO,
Sto cercando di capire come effettuare test di ipotesi con dati censurati e come determinare la dimensione del campione per studi futuri.
I miei dati sono censurati sia a sinistra che a intervalli. Voglio dimostrare che un "evento" si è verificato per il 95% dei campioni prima di un certo punto temporale (limite superiore).
Ho utilizzato la funzionalità "Distribuzione della vita" di JMP per creare un grafico degli eventi, determinare il modello migliore per i miei dati e determinare in quale momento il 95% dei miei campioni ha mostrato un evento. Ho quindi confrontato il momento del quantile del 95% con il mio limite superiore. Sembra l'approccio corretto?
Vorrei quindi utilizzare i dati del modello dello studio per determinare la dimensione del campione necessaria per il mio prossimo studio. Avete suggerimenti su come farlo?
Cordiali saluti
Thor
Sei sulla strada giusta utilizzando la stima del quantile del 95%. Inoltre, la stima del quantile del 95% è solo una stima puntuale, presenta incertezze. Il valore effettivo con cui potresti voler confrontare di solito non è quel valore particolare, ma i limiti di confidenza ad esso associati. Ma dipende da qual è il tuo obiettivo. Ad esempio, se il tuo obiettivo è trovare la quantità T che ALMENO il 95% degli eventi si verifica prima di T, con un livello di confidenza desiderato L. Quindi dovresti cercare il limite superiore del limite di confidenza unilaterale al livello di confidenza L. Supponiamo che il livello di confidenza desiderato sia 90%. Questa quantità T è il limite superiore del limite di confidenza unilaterale al livello di confidenza del 90%. Questa quantità T è maggiore del quantile del 95%, quindi tiene conto delle incertezze nella stima. E se il tuo punto temporale particolare è MAGGIORE di questa quantità T, puoi affermare fermamente che il 95% degli eventi si verifica prima di quel punto temporale. Ci sono alcune disuguaglianze qui. Si tratta di essere dalla parte giusta.
Per trovare il numero, devi sapere dove specificare il livello di confidenza desiderato; guarda questo screenshot:
Per trovare il limite di confidenza unilaterale, devi trovare "Stima personalizzata":
All'interno di Custom Estimation, trova la parte Quantile, inserisci 0,95 per la probabilità, scegli "Upper" per Side. E usa "Probabilità", invece di "Wald" per il tuo rapporto, nel caso in cui la dimensione del tuo campione non sia grande.
Per la domanda sulla dimensione del campione, potresti voler controllare due posti: Test di vita tra esploratori di dimensioni del campione in JMP 17 o Piano di test di affidabilità tra dimensione del campione e potenza in JMP 17 e precedenti. Quest'ultimo sta per andare in pensione. Sono entrambi nel menu DOE. Il punto principale è: identifica il tuo obiettivo, che dovrebbe essere uno dei due, e nel tuo caso, immagino che l'obiettivo sia stimare il quantile (l'altro è stimare la probabilità). Oltre a ciò, assicurati che l'obiettivo sia trovare la dimensione del campione. Quindi specificare le informazioni rimanenti.
