Cox 混合推定とプロファイラーマーティンはこちら：
最近、4 つの要素 (CSA セメント、OPC セメント、遅延剤、促進剤)、1 つの応答 (接着) を含む 1 つのセメント質接着剤を実行しました。
添付の JMP デザインを参照してください。
結果にはかなり満足しています。 ルーは以前、Cox ミクスチャーとプロファイラーに集中するよう私にアドバイスしてくれました。
コックス混合モデルの推定値はプロファイラーの曲線の傾きを表しており、CSA と OPC はすべて最大値を示しているように見えます。
ある時点で、CSA と OPC の推定値の署名が異なるのはなぜですか? 1 つは 2.02 (CSA)、もう 1 つは -3.31 (OPC) です。
因子としての CSA、OPC はすべて重要なので、CSA^2、OPC^2、CSA*OPC の重要性からさらに何がわかるでしょうか?OPC と CSA は大きく相互作用すると単純に言いたいのでしょうか?
OPC、CSA、およびリターダーの相互作用に非常に興味がありますが、Cox 混合物は 3 要素の相互作用では実行できません。 重要性をテストする方法はありますか
3つの要素の相互作用?従来のパラメータ推定は、混合設計結果を相互作用させるには効果的ではないと聞きました。
どうもありがとう。
マーティン
Re: Cox 混合推定とプロファイラー詳細な説明をありがとうございます。Cox 混合モデルについての理解がさらに深まりました。
マーティン
Re: Cox 混合推定とプロファイラーJMP が適合できる混合モデルには、Scheffe 混合モデル (デフォルト) または Cox 混合モデルの 2 種類があります。 これら 2 つのモデルは同等ですが、モデルの解釈はまったく異なります。
Cox 混合モデルのパラメーターは、すべて参照混合物を基準とする点を除いて、一般的な回帰係数と同様に解釈されます。 設計空間の真ん中、基準混合場所にいる自分を想像してください。 CSA 頂点 (すべて CSA となる場所) に目を向けると、係数が正であるため、上り坂を見ることになります。 同じ場所から OPC 頂点の方を見ると、下り坂を見ることになります (負の係数)。 プロファイラーを基準混合物に設定すると、係数がより明確になると思います。
二乗項は、各因子の頂点に向かって移動すると曲率があることを示しています。 参照ブレンドから CSA に向かうと上り坂ですが、項の 2 乗は丘の傾きが変化することを示しています。 これはプロファイラーで確認できます。 CSA が増加すると、反応はある程度まで増加し、その後減少し始めます。
相互作用は、他の変数の設定に応じて線の傾きが変化することを示します。 これはプロファイラーからも確認できます。 OPC の場合は赤い線をドラッグしますが、CSA の曲線に注目してください。 CSA 曲線の形状が変化するのが確認できるはずです。 それが相互作用です。
3 要素の交互作用については、まれであり、解釈が難しいことがよくあります。 これは、Cox 混合モデルの問題点の 1 つです。 ただし、Cox ではなく Scheffe モデルを調べることで、3 因子交互作用の曲率を推定できます。 シェッフェ モデルは、コックス混合モデルとはまったく異なる方法で解釈されますが、コックス モデルの制限はありません (そして、JMP のデフォルトの混合モデルです)。 シェッフェ モデルの完全な説明は、おそらくこのディスカッション ボードでは長すぎるでしょうが、シェッフェ モデルでは、2 元交互作用は実際には 2 次の項であり、3 元交互作用は実際には 3 次の項であることを理解してください。 これについては、John Cornell の『混合物の実験』などのテキスト、JMP ヘルプ システム、またはクラスを受講して読むとよいでしょう。 JMP Education では、混合実験の設計と分析これらすべての詳細を確認します。
