Cox 混合推定とプロファイラーここでマーティン：
最近、私は 4 つの要素 (CSA セメント、OPC セメント、遅延剤、促進剤)、1 つの応答 (接着) を含む 1 つのセメント系接着剤を作成しました。
添付の JMP デザインを参照してください。
結果にはかなり満足しています。 Lou は以前、Cox 混合物とプロファイラーに集中するようにアドバイスしてくれました。
Cox 混合モデルの推定値は、プロファイラーの曲線の勾配を表します。CSA と OPC はすべて最大値を示しているように見えます
ある時点で、なぜ CSA と OPC の推定値が異なって署名されているのですか? 1 つは 2.02 (CSA)、もう 1 つは -3.31 (OPC) です。
要因としての CSA、OPC はすべて重要なので、CSA^2、OPC^2、CSA*OPC の重要性からさらに何がわかるでしょうか。OPC と CSA は大きく相互作用すると単純に言えばいいのでしょうか?
私は OPC、CSA、およびリターダーの相互作用に非常に興味がありますが、Cox 混合は 3 つの因子の相互作用を実行できません。 重要性をテストする方法はありますか
三因子相互作用の従来のパラメーター推定は、混合設計結果の相互運用には効果的ではないと言われています。
どうもありがとう。
マーティン
Re: Cox 混合推定とプロファイラー詳細な説明をありがとう。コックス混合モデルについての理解が深まりました。
マーティン
Re: コックス混合推定とプロファイラーJMPが当てはめることができる混合モデルには、Scheffe混合モデル（デフォルト）またはCox混合モデルの2種類があります。 これら 2 つのモデルは同等ですが、モデルの解釈はまったく異なります。
Cox 混合モデルのパラメーターは、すべて参照混合物に関連していることを除いて、典型的な回帰係数のように解釈されます。 設計空間の真ん中、参照混合スポットにいる自分を想像してください。 CSA 頂点 (すべて CSA になる場所) に目を向けると、係数が正であるため上り坂になります。 その同じ位置から OPC 頂点の方を見ると、下り坂になります (負の係数)。 プロファイラーを参照混合物に設定すると、係数がより明確になると思います。
二乗項は、各因子の頂点に向かって移動するときに曲率があることを示しています。 参照ブレンドから、CSA に向かって見ると上り坂ですが、2 乗された項は丘の勾配が変化することを示しています。 これはプロファイラーで確認できます。 CSA が増加すると、反応がある程度増加し、その後減少し始めます。
交互作用は、他の変数の設定に応じて線の傾きが変化することを示しています。 これは、プロファイラーからも確認できます。 OPC の赤い線をドラッグしますが、CSA の曲線に注目してください。 CSA 曲線の形状が変化するはずです。 それが相互作用です。
3 因子交互作用に関しては、まれであり、解釈が難しいことがよくあります。 これは、Cox 混合モデルの難点の 1 つです。 ただし、Cox ではなく Scheffe モデルを調べることで、3 因子交互作用の曲率を推定できます。 Scheffe モデルは、Cox 混合モデルとはまったく異なって解釈されますが、Cox モデルのような制限はありません (JMP のデフォルトの混合モデルです)。 Scheffe モデルの完全な説明は、このディスカッション ボードにはおそらく長すぎるでしょうが、Scheffe モデルでは、2 方向の相互作用は実際には 2 次項であり、3 方向の相互作用は実際には 3 次項であることに注意してください。 これについては、John Cornell による Experiments with Mixture などのテキスト、JMP ヘルプ システム、またはクラスを受講して読むことをお勧めします。 JMP Education では、混合実験の設計と分析これらすべての詳細を通過します。
