使用刪失數據進行假設檢驗你好，
我試圖弄清楚如何使用審查數據進行假設檢驗，以及如何確定未來研究的樣本量。
我的數據都經過左刪失和區間刪失。 我想表明在某個時間點（上限）之前 95% 的樣本發生了“事件”。
我使用 JMP 中的生命分佈功能製作事件圖，確定數據的最佳模型，並確定 95% 的樣本在什麼時間點顯示了事件。 然後，我將 95% 分位數的時間點與我的上限進行比較。 這聽起來像正確的方法嗎？
然後，我想使用研究中的模型數據來確定下一次研究所需的樣本量。 關於如何做到這一點的任何建議？
親切的問候
雷神
美國能源部
