Jason Wiggins, 수석 시스템 엔지니어, JMP
데이터로 작업하는 경우 분석을 위해 데이터를 준비하는 것이 분석에 소요되는 대부분의 시간(종종 최대 80% 이상)을 차지한다는 속담을 들어보았을 것입니다. 이 강연은 지저분한 과거 석유 및 가스 시추 장비 수 데이터에서 지식을 얻기 위해 JMP의 도구를 사용하는 데 중점을 둡니다. 리그 수 사용 사례에만 해당되지만 이 예제는 형식, 구조 및 정리가 의심스러운 Excel과 같은 데이터 원본에서 통찰력을 얻어야 하는 모든 사람에게 광범위하게 적용됩니다.
강연의 첫 번째 부분은 웹사이트에서 얻은 원시 데이터 가져오기, 데이터 테이블 재구성, 오류 식별 및 Recode로 오류 기록을 다룹니다. 이것은 통찰력을 수집하는 더 흥미로운 20%에 도달하기 위해 수행되어야 하는 80%입니다. 다음으로 Graph Builder를 사용하여 데이터에서 통찰력을 얻는 방법을 보여줍니다. 대화는 대시보드를 사용하여 통찰력을 공유하는 것으로 마무리됩니다.
