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用于单向分析的动态 Y 变量

大家好你们好，

 

我正在尝试为单向分析编写一个动态 Y 变量的脚本，然后将平均值输出到一个组合表中。 这是正确的方法吗？

dt = Data Table ("Analysis");
ColNamesList = d1 << get column names (string );
For( i = N Items( ColNamesList ), i >= 1, i--,
OW = (dt << Oneway( Y( Column(ColNamesList) ),
    X(:SITE),
    Mean ( 1 ),
    Automatic Recalc( 0 )
  )) << Report;
);
dtCombined = Report( OW[1] )[Table Box( 1 )] << Make Combined Data Table;

提前致谢 ！

 

 

 

分析数据表脚本回复：用于单向分析的动态 Y 变量

运行它：它适用于您的桌子吗？

如果是，这是正确的方法！

如果没有，请告诉我们您在哪里遇到了麻烦？

回复：用于单向分析的动态 Y 变量

抱歉，我不小心点击了解决方案按钮。

 

该脚本没有提示任何错误。 但是，也没有图表被视为输出。

脚本日志仅显示可编写脚本。

回复：用于单向分析的动态 Y 变量

亲爱的@XiangCD_MP_User ，我的脚本有几个问题。 如果我得到你的任务，它是通过 :site 对数据表的每个连续列进行单向分析，并用平均值保存数据表。

如果是这样，我会这样做：

或者，还有其他可能性，例如将所有内容放在一个“Fit Group”声明中。 最好的方法取决于你的脚本技能，以及它应该运行的确切环境。

 

Names Default To Here( 1 );

dt = Open( "$SAMPLE_DATA\Big Class.jmp" );
// dt = Data Table ("Analysis");

OW_lst = {};

ColNamesList = dt << get column names( string, "Continuous" );

// When using single report windows, you would need to collect the result table from each of them
/*
For( i = N Items( ColNamesList ), i >= 1, i--,
 Insert Into( OW_lst, dt << Oneway( Y( Column( ColNamesList[i] ) ), X( :sex ), Means( 1 ), Automatic Recalc( 0 ) ) )
);
*/

// Generate new report window to collect all analyses
nw = New Window( "Oneway Collection",
 hlb = H List Box(
  For( i = N Items( ColNamesList ), i >= 1, i--, 
  // collect references to each analysis in OW_lst
   Insert Into( OW_lst, dt << Oneway( Y( Column( ColNamesList[i] ) ), X( :sex ), Means( 1 ), Automatic Recalc( 0 ) ) )
  )
 )
);

// Message will collect all similar tables in one data table
dtCombined = Report( OW_lst[1] )[Table Box( 1 )] << Make Combined Data Table;

// Alternatively you would be able to get the same result w/o working with a list like follows
//(nw << XPATH( "//TableBox" ))[2] << Make Combined Data Table;

回复：用于单向分析的动态 Y 变量

@XiangCD_MP_User ,

 

您可以尝试使用分析>筛选菜单下的响应筛选。 您仍然可以将列名列表传递到 Y 变量占位符中。 响应筛选的输出将允许红色三角形中的选项保存每个 X 水平的平均值或具有每个 Y 平均值的 Pvalues 表。

 

此外，如果您找到与字符串匹配的所有列并将它们放入列表中（看起来就像您正在做的那样），您可以在 Response Screening 的 Y 变量中使用变量名称（使用 Eval()）。 或者，您可以将它们分组到一个列组中，并在响应筛选中引用该列组。 实际上它会像你想要的那样循环，它是动态的。

 

就像是：

Names Default To Here( 1 );
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Probe.jmp" );
dt << Response Screening(
 X( :Process ),
 Y( Column Group( "Responses" ) ),
    PValues Table on Launch( 1 ),
 Save Means
); 

 

这会输出每次比较的 p 值以及 Y 的平均值。