用於為時間序列數據動態創建驗證列的加載項。由伊恩考克斯開發（伊恩@JMP ) 和朱利安·帕里斯 (朱利安).
** 注意：JMP 或 JMP Pro 的時間序列平台中未內置模型驗證。 但是，這可以手動完成：
- 使用此加載項對時間序列進行分區，然後隱藏和排除保留分區（選擇行，然後選擇“行”>“隱藏並排除”）。
- 使用時間序列平台（從分析 > 建模菜單）擬合時間序列模型。
- 對於所選模型，使用模型的紅色三角形保存預測公式。 這將生成一個新的數據表，其中包含訓練數據的預測值和殘差。
- 要計算驗證數據的殘差，請將原始表中的保留值複製並粘貼到此新表中的相應單元格中。 然後，創建一個新列，並使用公式編輯器計算殘差（實際 - 預測）。 請注意，當預測公式保存到數據表時，會自動計算驗證數據的預測。
- 使用 Distribution 平台匯總訓練和驗證數據的殘差（以生成驗證統計數據），並使用圖形生成器繪製實際和預測時間序列以及殘差。
- 要使用訓練數據和驗證數據預測未來值，請返回原始數據，取消隱藏和取消排除保留分區，然後使用時間序列平台重新擬合模型。 指定預測週期數（來自紅色三角形），並將此模型的預測公式保存到數據表中。 重複上面的步驟 4 和 5。
這些步驟適用於使用 JMP 時間序列平台構建的模型。 可以使用“分析”>“擬合模型”平台構建基於回歸的預測模型。 內置模型驗證可用於這些模型。 在這裡，我們不隱藏和排除驗證數據——我們創建一個驗證列，並在驗證中使用該列
“擬合模型”對話框中的字段。
** 改編自使用 JMP Pro 進行業務分析數據挖掘, Shmueli, Bruce 和 Stephens, Wiley，2016 年 5 月發布。
