Poder de diseñoEstimados,
Estoy ejecutando un experimento DoE y tratando de verificar el poder de mi diseño antes de comenzar el experimento. Seguí exactamente lo que está escrito en la documentación de JMP, pero no veo el valor de la potencia (captura de pantalla adjunta)
Apreciaré tus comentarios
Diseño de experimentosRe: poder de diseñoHola @ELH ,
¡También es bueno saber que estás experimentando con un DSD!Los diseños de detección ayudan a comprender qué factores son más importantes en un proceso. Usted menciona un nivel de potencia del 80%... esta es una guía para los diseños de detección utilizados en muchos campos. Los experimentadores quieren que la potencia del efecto principal de cada factor sea superior al 80%. Entonces, en su captura de pantalla inicial, querrá que la potencia de cada término sea 0,8 o superior (solo Station satisface este criterio en su diseño actual). Puede que a esto se refieran tus lecturas, pero no puedo asegurarlo.
Puede mejorar la potencia aumentando el número de carreras o disminuyendo el nivel de significancia. También se podría disminuir el RMSE esperado para aumentar la potencia, pero esto requeriría una optimización previa del sistema de medición para reducir el error de medición, por ejemplo, lo cual no es el objetivo de este DOE.
Re: poder de diseñoHola @Jeff_Upton ,
Muchas gracias por tu rápida respuesta y toda la información proporcionada. En mi caso, estoy usando el DSD (con 7 factores continuos) e intento comprobar la potencia general de mi diseño. Aún así, no lo digo en la evaluación del diseño -> análisis de potencia. Por mis lecturas sé que podemos evaluar el diseño según su potencia general (en mi campo dicen que el 80% es un buen nivel de potencia), sin embargo, no tengo idea de cómo evaluar el diseño según el valor de potencia para cada término en el modelo?
De hecho, ¿existe una fórmula para calcular la potencia general utilizando la potencia atribuida a cada término del modelo?
Muchas gracias de antemano
Re: poder de diseñoHola dijo,
Parece que estás siguiendo el ejemplo de JMP. Guía del DOE - ¡excelente!
Como se menciona en la guía, "el poder es la capacidad de detectar un efecto activo de un tamaño determinado", por lo que, si bien puede estar buscando un poder experimental general, la clave es echar un vistazo al poder proporcionado para cada término en la modelo que te gustaría construir.
La variable Estación es una variable categórica de 3 niveles. JMP muestra términos N-1 para variables categóricas en la pestaña Análisis de potencia, por lo que solo ve la Estación 1 y la Estación 2. El poder general para detectar la diferencia dada entre estaciones es de hecho el valor que ha marcado con un círculo en el .png adjunto (en comparación con el poder para detectar factores continuos que se muestra encima del botón 'Aplicar cambios...'). Hay una explicación sobre cómo interpretar estos valores al final de la sección Análisis de energía en la Guía DOE.
