주제: 매개변수가 많은 모델에 대해 대화형 HTML 프로파일러 허용(매개변수가 많은 경우 현재 정적 HTML 프로파일러)
이것은 Chevron USA의 고객 Peter Hillman을 위해 입력 중입니다. Inc.이름: Peter Hillman( peter.hillman@chevron.com )
사이트 ID: 921747
회사: 쉐브론 USA 주식회사
전화: (510) 242-5498
OS: 맥
제품: JMP
출시: 16
Peter는 필요에 따라 이 주제에 대해 더 많은 정보를 얻거나 토론을 할 수 있습니다.
Peter의 기술적 문제:
18개의 행과 207개의 열이 있습니다. 이것들은 기본적으로 스펙트럼이며 스펙트럼 응답에 출력을 맞추기 위해 PLS를 사용하고 있습니다(화학 측정법을 생각하십시오). 예측 공식을 저장하고 그래프 프로파일러로 프로파일러를 다시 만들었습니다. 모델에는 100개 이상의 입력이 있으며 각 입력은 특정 조건에서 스펙트럼 응답입니다. 팀과 대화형 html을 통해 프로파일러를 공유하려고 합니다. 100개 이상의 입력이 있고 html이 대화형이 아니라는 메시지가 표시됩니다. 나는 온전한 검사를 하고 5개의 입력으로 시도했고 이것은 효과가 있었다. 대화형 html의 입력 수에 제한이 있습니까? 그리고 있다면 해결 방법을 알고 있습니까?
문제 중요도:
Chevron은 많은 CPG, 화학 및 석유/가스 고객(특히 JMP Live에서 Interactive HTML을 사용하려는 고객)과 마찬가지로 Profiler에서 큰 모델(예: 전체 스펙트럼 데이터 매개변수 표시)을 대화식으로 공유하기를 원합니다. 지금 당장은 Interactive HTML Profiler를 요청하더라도 JMP 사용자에게 거의 경고하지 않는 정적(부분적으로 구현된) 프로파일러를 얻게 되는 시점(아마도 성능 관련)이 있습니다. 대화 상자).
Scott의 문제 복제:
Scott과 Peter는 "가솔린 옥탄 NIR" jmp 스펙트럼 데이터(60개 알 x 401개 열)를 사용하여 이 동작을 복제했습니다. 25, 50, 75, 90, 100 및 401 매개변수(열)를 사용하여 표준 PLS 모델 프로파일러를 만들었습니다. 대화형 HTML 프로파일러는 최대 90개의 매개변수만 내보낼 수 있습니다(단, 매개변수가 많을수록 매개변수 설정과의 상호 작용이 느려짐). 100개 이상의 매개변수에 대한 통계(부분적으로 구현됨) HTML 프로파일러가 있습니다. 대화형 HTML 프로파일러를 만드는 데 필요한 시스템 성능 및 파일 크기로 인해. John Powell의 "대화형 HTML 5 보고서 - 데이터 크기 제한" Q&A를 참조하세요. https://community.jmp.com/t5/Discussions/Interactive-HTML-Report-data-size-limits/td-p/241431
논의된 해결 방법:
* 단기: 반응형 인터랙티브 HTML 프로파일러를 허용하기 위해 더 적은 수의(가장 대표적인) 매개변수를 사용합니다.
* 이것은 Peter에게 65개의 매개변수로 떨어졌을 때 고정된 단기로 작동했습니다.
* 단기: PLS 모델 프로파일러에서 사용할 자연 그룹의 가장 대표적인 매개변수를 찾기 위해 다른 JMP(PCA) 및 JMP Pro(FDE) 다변수 방법도 권장합니다.
* 장기적: 대화형 HTML 프로파일러가 더 큰 데이터 세트를 처리할 수 있는 더 많은 기능을 얻을 수 있는 기능을 JMP 위시 리스트 및 기술 추적에서 권장합니다(일반적인 스펙트럼 범위 및 기타 많은 매개변수 데이터 공유에 일반적임).
@scwise - 제안해 주셔서 감사합니다! 귀하의 요청을 캡처하여 검토하겠습니다.
@scwise 이것을 검토한 후 "무엇"(HTML 대화형 프로파일러에 대한 요소 수에 대한 제한 증가)을 이해합니다.우리가 궁금한 것은 "왜"입니다.고객이 이것을 원하는 이유는 무엇입니까?2가지 이유로 스펙트럼 데이터로 구축된 모델에서 프로파일러를 이런 방식으로 사용하는 것은 비실용적입니다.
1) 일반적으로 스펙트럼의 경우 모든 입력 요소는 상관 관계가 있습니다.이것이 부분적으로 이러한 모델을 구축할 때 PCA 또는 PLS와 같은 차원 축소 기술을 사용하는 이유입니다.
2) 많은 예측 변수로 인해 인터페이스가 매우 바빠지고 프로파일러가 설계된 방식으로 인해 한 페이지에서 모든 것을 쉽게 볼 수 없습니다.
