@Emmanuel_Romeu les enfants ont certainement une grande influence sur le sommeil.Toutes sortes de covariables dans cette expérience.
les animaux pourraient avoir un impact négatif et qu'en est-il des enfants ?
@P_Bartell super point sur les animaux je n'ai pas sondé les participants sur celui-là.Je sais que notre chat a un impact certain certaines nuits.
Étude intéressante... nous avons les deux principaux facteurs de bruit de l'étude dans notre maison... nos chats Jamaica et Marley commencent à exiger le petit-déjeuner à 4h00 du matin chaque matin... donc j'aurais été un sujet affreux pour l'étude.
@arati_mejdal Entièrement d'accord, mais en regardant les données, vous étiez le seul participant à pouvoir dormir davantage avec de la caféine l'après-midi.
Je suis un métaboliseur lent de la caféine, donc la caféine de l'après-midi est normalement absente pour moi !
Dormir a toujours été l'une des activités préférées de ma famille. Ma femme, Kelly, et moi avons des philosophies différentes sur le sommeil. J’ai tendance à être dans le camp de Benjamin Franklin, qui a dit : « Se coucher tôt et se lever tôt rend un homme en bonne santé, riche et sage. » Kelly préfère le point de vue de Mindy Kaling : « Il n'y a pas de lever de soleil si beau qu'il vaille la peine de me réveiller pour le voir. » Quoi qu’il en soit, nous apprécions tous les deux notre sommeil.
Notre amour mutuel du sommeil m’a inspiré pour écrire cet article. Je voulais examiner les impacts de certains de nos comportements sur le sommeil, et la conférence TED de Matt Walker m'a donné l'objectif parfait pour le test. Dans la conférence, Matt explique comment la caféine et l'alcool affectent le sommeil. Il mentionne que la caféine est un stimulant qui reste dans le sang beaucoup plus longtemps qu’on ne le pense. La caféine a une demi-vie de 5 à 6 heures, ce qui signifie que si vous buvez une tasse de café l'après-midi, la moitié de cette caféine est encore dans votre organisme au moment du coucher. Matt mentionne également que l'alcool est un sédatif et qu'il affecte donc la qualité du sommeil.
Mesurer le sommeil
Pour mesurer mon propre sommeil, j'ai utilisé deux appareils : un Fitbit Charge HR et une Apple Watch Series 3 avec l'application AutoSleep. J'ai constaté que les deux trackers différents n'avaient pas exactement les mêmes mesures de sommeil, mais que la quantité de sommeil totale, la qualité du sommeil et le temps d'éveil étaient en bon accord.
Étude sur le sommeil
Pour l'étude, j'avais besoin de recruter des victimes volontaires, euh, je veux dire des participants. Merci à Eric Hill ( @Eric_Hill ), Holly Connors ( @holly_connors ), Hadley Myers ( @HadleyMyers ), Arati Mejdal ( @arati_mejdal ), Brian Watts ( @brian_watts ) et Juliette Plager ( @Juliette_Plager ) pour votre aide dans cette étude . Tous ces participants disposaient d’une Fitbit ou d’une Apple Watch pour mesurer leur sommeil. J'ai demandé à chacun de ces participants de maintenir leur routine du coucher aussi cohérente que possible pendant la semaine de l'étude, le seul changement étant s'ils consommaient de la caféine ou de l'alcool ce soir-là.
Je m'intéressais à différentes personnes qui avaient eu des impacts différents avec les deux substances. Kelly et moi avons des tolérances différentes à la caféine ; même si j'y suis très sensible, Kelly semble avoir une tolérance beaucoup plus élevée. Serait-ce la même chose pour ce groupe, ou différentes personnes sont-elles touchées de différentes manières ?
J'ai réalisé un DOE en utilisant la plateforme Custom Design de JMP , avec la personne comme facteur bloquant. Les facteurs bloquants vous permettent de regrouper des facteurs homogènes (une personne dans ce cas) pour isoler les bruits parasites associés aux facteurs. Cela signifie que vous vous attendez à moins de variations dans le sommeil d’une seule personne que d’un groupe de personnes. Dans cette configuration, j'ai ajouté mon bloc comme effet fixe car je voulais estimer la différence entre chaque personne. Pour en savoir plus sur les facteurs bloquants, regardez cette webdiffusion de mon collègue @DonMcCormack sur le sujet – c'est une excellente ressource.
La conception m'a donné une bonne capacité à prédire l'impact de la caféine, de l'alcool et l'impact des différents participants.
Résultats
Comme vous pouvez l’imaginer, différentes personnes dorment en moyenne pendant des durées différentes, et ce groupe n’était pas différent. La durée du sommeil pour ce groupe variait entre moins de six heures et plus de neuf heures par nuit.
Cette variation d’une personne à l’autre ajoute une couche de complexité lors de l’analyse des données. Pour analyser correctement ces données, nous devons prendre en compte cette variation supplémentaire. Par exemple, si vous examinez l’impact de la caféine sur la durée totale du sommeil sans tenir compte d’une personne, il y a trop de variabilité pour en voir la signification statistique. Heureusement, lorsque vous créez un DOE dans JMP et que vous disposez d'un facteur de blocage, JMP sait comment analyser les données.
Comme vous pouvez le constater sur le Profiler, la consommation de caféine l’après-midi entraîne une réduction de la durée totale du sommeil et un sommeil de qualité. La consommation d'alcool la nuit a eu très peu d'impact sur la quantité globale de sommeil, mais elle a montré une baisse de la qualité du sommeil, conduisant à un sommeil plus léger.
Un seul participant à l’étude dormait davantage lorsque la caféine était consommée l’après-midi. Cependant, ce participant a également constaté une légère baisse de la qualité de son sommeil. Quant à l’alcool, seul un des participants a constaté une amélioration de la qualité de son sommeil après avoir consommé de l’alcool.
