@Emmanuel_Romeu子供は間違いなく睡眠に大きな影響を与えます。この実験のすべての種類の共変量。
動物は悪影響を与える可能性があり、子供はどうですか？
@P_バーテル動物に関する素晴らしい点 私はその動物について参加者に投票しませんでした。私たちの猫がいくつかの夜に明確な影響を与えることは知っています.
興味深い研究...私たちの家には上位2つの研究バスターノイズファクターがあります...私たちの猫のジャマイカとマーリーは毎朝午前4時に朝食を要求し始めます...だから私は研究のひどい被験者だったでしょう.
@arati_mejdal完全に同意しますが、データを見ると、あなたは午後のカフェインでより多く眠ることができた唯一の参加者でした.
私はカフェインの代謝が遅いので、午後のカフェインは通常私のために出ています！
睡眠はいつも私の家族のお気に入りの活動の 1 つです。妻のケリーと私は、睡眠に関して異なる哲学を持っています。私は、 「早寝早起きは人間を健康で、裕福で、賢くする」というベンジャミン・フランクリンの言葉に共感することが多いです。ケリーは、ミンディ・カリングの視点を好みます。 「それを見るために目を覚ます価値があるほど美しい日の出はありません。」いずれにせよ、私たちは二人とも睡眠を楽しんでいます。
私たちはお互いに睡眠を愛しており、この記事を書くきっかけになりました。私たちの行動のいくつかが睡眠に及ぼす影響を調べたかったのですが、マット ウォーカーのTED トークが完璧なテストの焦点を与えてくれました。マットは講演の中で、カフェインとアルコールが睡眠にどのような影響を与えるかを語ります。彼は、カフェインは私たちが思っているよりもずっと長く血中に残る興奮剤であると述べています。カフェインの半減期は 5 ～ 6 時間です。つまり、午後にコーヒーを 1 杯飲んだ場合、そのカフェインの半分は就寝時まで体内に残っていることになります。マットはまた、アルコールには鎮静作用があるため、睡眠の質に影響を与えるとも述べています。
睡眠の測定
自分の睡眠を測定するために、Fitbit Charge HR と AutoSleep アプリケーションを備えた Apple Watch Series 3 の 2 つのデバイスを使用しました。 2 つの異なるトラッカーの睡眠測定値はまったく同じではありませんでしたが、総睡眠量、睡眠の質、起床時間はよく一致していました。
睡眠研究
この研究のために、私は何人かの自発的な犠牲者、ええと、参加者を集める必要がありました。この研究にご協力いただいた Eric Hill ( @Eric_Hill )、Holly Connors ( @holly_connors )、Hadley Myers ( @HadleyMyers )、Arati Mejdal ( @arati_mejdal )、Brian Watts ( @brian_watts )、Juliette Plager ( @Juliette_Plager ) に感謝します。 。これらの参加者は全員、睡眠を測定するために Fitbit または Apple Watch を持っていました。私はこれらの参加者それぞれに、研究一週間の就寝時間のルーチンをできるだけ一定に保つよう依頼しました。唯一の変更は、その夜にカフェインまたはアルコールを摂取したかどうかだけでした。
私は、この 2 つの物質によって異なる影響を与えたさまざまな人々に興味がありました。ケリーと私はカフェインに対する耐性が異なります。私はそれに非常に敏感ですが、ケリーははるかに耐性があるようです。このグループも同じでしょうか、それとも人によって影響が異なるのでしょうか?
JMPの Custom Design プラットフォームを使用して、人物をブロック要因として DOE を作成しました。ブロック因子を使用すると、同種の因子 (この場合は人) をグループ化し、因子に関連する無関係なノイズを分離できます。これは、複数の人々の場合よりも、1 人の人の睡眠の変化が少ないと予想されることを意味します。この設定では、個人間の違いを推定するために、固定効果としてブロックを追加しました。ブロック要因について詳しくは、私の同僚@DonMcCormackによるこのトピックに関するWeb キャストをご覧ください。これは素晴らしいリソースです。
この設計により、カフェイン、アルコールの影響、さまざまな参加者の影響を予測する優れた力が得られました。
結果
ご想像のとおり、人によって平均睡眠時間は異なりますが、このグループも例外ではありませんでした。このグループの睡眠時間は、毎晩6時間未満から9時間以上までの範囲でした。
この個人間の変動により、データ分析の複雑さがさらに高まります。このデータを適切に分析するには、追加された変動を考慮する必要があります。たとえば、個人を考慮せずに総睡眠時間に対するカフェインの影響を調べた場合、統計的有意性を確認するにはばらつきが大きすぎます。幸いなことに、JMP で DOE を作成し、ブロック要因がある場合、JMP はデータの分析方法を認識します。
プロファイラーからわかるように、午後にカフェインを摂取すると、総睡眠時間と睡眠の質が減少しました。夜間の飲酒は全体的な睡眠量にはほとんど影響しませんでしたが、睡眠の質が低下し、眠りが浅くなったことが明らかになりました。
研究の参加者のうち、午後にカフェインを摂取すると睡眠時間が長くなったのは1人だけでした。ただし、この参加者は結果として睡眠の質がわずかに低下しました。アルコールに関しては、参加者のうちアルコールを摂取した後に睡眠の質が向上したのは1人だけでした。
