Dormir a toujours été l'une des activités préférées de ma famille. Ma femme, Kelly, et moi avons des philosophies différentes sur le sommeil. J'ai tendance à être dans le camp avec Benjamin Franklin, qui a dit, "Se coucher tôt et se lever tôt rend un homme sain, riche et sage." Kelly préfère le point de vue de Mindy Kaling : "Il n'y a pas de lever de soleil si beau qu'il vaille la peine de me réveiller pour le voir." Quoi qu'il en soit, nous apprécions tous les deux notre sommeil.
Notre amour mutuel du sommeil m'a inspiré pour écrire ce post. Je voulais étudier les impacts de certains de nos comportements sur le sommeil, et l'étude de Matt Walker conférence TED m'a donné la mise au point de test parfaite. Dans la conférence, Matt explique comment la caféine et l'alcool affectent le sommeil. Il mentionne que la caféine est un stimulant qui reste dans le sang beaucoup plus longtemps qu'on ne le pense. La caféine a une demi-vie de 5 à 6 heures, ce qui signifie que si vous buvez une tasse de café l'après-midi, la moitié de cette caféine est encore dans votre système au moment du coucher. Matt mentionne également que l'alcool est un sédatif, donc il affecte la qualité du sommeil.
Mesurer le sommeil
Pour mesurer mon propre sommeil, j'ai utilisé deux appareils : un Fitbit Charge HR et une Apple Watch Series 3 avec l'application AutoSleep. J'ai trouvé que les deux trackers différents n'avaient pas exactement les mêmes mesures de sommeil, mais la quantité de sommeil total, le sommeil de qualité et le temps d'éveil étaient en bon accord.
Étude du sommeil
Pour l'étude, j'avais besoin de recruter des victimes consentantes, euh, je veux dire des participants. Merci à Eric Hill ( @Eric_Hill ), Holly Connors ( @holly_connors ), Hadley Myers ( @HadleyMyers ), Arati Mejdal ( @arati_mejdal ), Brian Watts ( @brian_watts ) et Juliette Plager ( @Juliette_Plager ) pour votre aide dans cette étude. Tous ces participants disposaient d'une Fitbit ou d'une Apple Watch pour mesurer leur sommeil. J'ai demandé à chacun de ces participants de garder leur routine du coucher aussi cohérente que possible pendant la semaine de l'étude, le seul changement étant s'ils consommaient de la caféine ou de l'alcool ce soir-là.
Je m'intéressais à différentes personnes qui avaient des impacts différents avec les deux substances. Kelly et moi avons des tolérances différentes à la caféine ; alors que j'y suis très sensible, Kelly semble avoir une tolérance beaucoup plus élevée. En serait-il de même pour ce groupe, ou différentes personnes sont-elles touchées de différentes manières ?
J'ai créé un DOE à l'aide de la plate-forme Custom Design dans JMP , avec la personne comme facteur bloquant. Les facteurs de blocage vous permettent de regrouper des facteurs homogènes (une personne dans ce cas) pour isoler le bruit parasite associé aux facteurs. Cela signifie que vous vous attendez à moins de variation du sommeil d'une seule personne que vous ne le feriez pour un groupe de personnes. Dans cette configuration, j'ai ajouté mon bloc comme effet fixe car je voulais estimer la différence entre chaque personne. Pour en savoir plus sur les facteurs de blocage, regardez ceci webdiffusion par mon collègue @DonMcCormack sur le sujet - c'est une excellente ressource.
La conception m'a donné un bon pouvoir pour prédire l'impact de la caféine, de l'alcool et l'impact des différents participants.
Résultats
Comme vous pouvez l'imaginer, différentes personnes dorment en moyenne pendant des durées différentes, et ce groupe n'était pas différent. Le temps de sommeil pour ce groupe variait de moins de six heures à plus de neuf heures par nuit.
Cette variation de personne à personne ajoute une couche de complexité lors de l'analyse des données. Pour analyser correctement ces données, nous devons tenir compte de cette variation supplémentaire. Par exemple, si vous examinez l'impact de la caféine sur le temps total de sommeil sans prendre en compte une personne, il y a trop de variabilité pour voir la signification statistique. Heureusement, lorsque vous créez un DOE dans JMP et que vous avez un facteur de blocage, JMP sait comment analyser les données.
Comme vous pouvez le voir sur le Profiler, la consommation de caféine l'après-midi a entraîné une réduction du temps total de sommeil et un sommeil de qualité. La consommation d'alcool la nuit a eu très peu d'impact sur la durée globale du sommeil, mais elle a montré une baisse de la qualité du sommeil, conduisant à un sommeil plus léger.
Un seul participant à l'étude dormait plus lorsque la caféine était consommée l'après-midi. Cependant, ce participant a également eu une légère baisse de la qualité du sommeil en conséquence. Quant à l'alcool, un seul des participants a eu une augmentation de la qualité du sommeil après avoir consommé de l'alcool.
Conclusion
Le sommeil est important ! Si vous essayez d'améliorer la quantité et la qualité de votre sommeil, envisagez de supprimer la caféine de l'après-midi ou l'alcool après le dîner.
@Emmanuel_Romeu les enfants ont certainement une grande influence sur le sommeil.Toutes sortes de covariables dans cette expérience.
les animaux pourraient avoir un impact négatif et qu'en est-il des enfants ?
@P_Bartell super point sur les animaux je n'ai pas sondé les participants sur celui-là.Je sais que notre chat a un impact certain certaines nuits.
Étude intéressante... nous avons les deux principaux facteurs de bruit de l'étude dans notre maison... nos chats Jamaica et Marley commencent à exiger le petit-déjeuner à 4h00 du matin chaque matin... donc j'aurais été un sujet affreux pour l'étude.
@arati_mejdal Entièrement d'accord, mais en regardant les données, vous étiez le seul participant à pouvoir dormir davantage avec de la caféine l'après-midi.
Je suis un métaboliseur lent de la caféine, donc la caféine de l'après-midi est normalement absente pour moi !
