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回复：將 JMP PRO Python 模型 (NN) 與可解釋的 AI SHAP 值集成

你好@Sizemokj從 JMP Pro v.17 開始，Shapley 值可作為預測刻畫器中的一個選項使用。

https://www.jmp.com/support/help/en/17.0/#page/jmp/prediction-profiler-options.shtml

 

將 JMP PRO Python 模型 (NN) 與可解釋的 AI SHAP 值集成

有沒有人成功連接 python 中的集成過程，以 JMP PRO 生成的模型 ( NN ) 為例，並嘗試在模型上運行 SHAP 值？

 

 

任何有助於跨越界限的想法或Python代碼將不勝感激。

 

這裡有一些關於 SHAP 的很棒的文檔
https://shap.readthedocs.io/en/latest/example_notebooks/overviews/An%20introduction%20to%20explainable%20AI%20with%20Shapley%20values.html

 

SHAP 與模型無關，我只是想找出將 JMP 生成的模型合併到的具體代碼

shap.KernelExplainer

功能：更多這裡https://shap.readthedocs.io/en/latest/example_notebooks/tabular_examples/model_agnostic/Simple%20Kernel%20SHAP.html

 

SAS VIYA 已將其集成到軟件中，因此我樂觀地認為我們可以找到一種解決方案，在某個時候將其作為插件合併到 JMP 中。

 

 

https://www.sas.com/content/dam/SAS/support/en/sas-global-forum-proceedings/2020/4502-2020.pdf

 

 

謝謝你！

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