Hola @Sizemokj A partir de JMP Pro v.17, los valores de Shapley están disponibles como una opción en el generador de perfiles de predicción.
https://www.jmp.com/support/help/en/17.0/#page/jmp/prediction-profiler-options.shtml
¿Alguien ha conectado con éxito un proceso de integración en python para tomar un modelo generado por JMP PRO (NN) por ejemplo e intentó ejecutar valores SHAP en el modelo?
Cualquier idea o código Python para ayudar a cruzar la línea sería muy apreciada.
Aquí hay una gran documentación sobre SHAP
https://shap.readthedocs.io/en/latest/example_notebooks/overviews/An%20introduction%20to%20explainable%20AI%20with%20Shapley%20values.html
SHAP es independiente del modelo, solo estoy tratando de descubrir el código específico para incorporar modelos generados por JMP en
shap.KernelExplainer
función: más aquí https://shap.readthedocs.io/en/latest/example_notebooks/tabular_examples/model_agnostic/Simple%20Kernel%20SHAP.html
SAS VIYA ya lo tiene integrado en el software, por lo que estoy optimista de que podemos encontrar una solución para incorporarlo a JMP en algún momento como un complemento.
https://www.sas.com/content/dam/SAS/support/en/sas-global-forum-proceedings/2020/4502-2020.pdf
¡Gracias!
