Hola a todos,
Estoy tratando de identificar los valores atípicos de un modelo mixto REML que incluye dos factores fijos nominales y un factor aleatorio. Como se muestra en las capturas de pantalla a continuación, la gráfica de paridad, la gráfica residual por fila y la gráfica residual por predicha marcaron claramente seis observaciones como valores atípicos fuertes (puntos negros). Sin embargo, estos valores atípicos no se capturan en la gráfica de residuos estudentizados donde sus residuos son comparables a otros (puntos grises) y están dentro de los límites de +/- 3. Además, al eliminar tres de los valores atípicos y reajustar el modelo, todo se ve completamente bien y las otras tres observaciones identificadas inicialmente como valores atípicos ahora están bien predichas por el modelo. ¿Alguna información sobre cuáles podrían ser las causas principales de estos casos? Gracias.
Vuelva a colocar el modelo después de eliminar tres de los valores atípicos
