스튜던트화 잔차로 진단안녕하세요 여러분,
두 개의 명목 고정 요인과 하나의 무작위 요인을 포함하는 REML 혼합 모델의 이상값을 식별하려고 합니다. 아래 스크린샷에서 볼 수 있듯이 패리티 플롯, 행 플롯에 따른 잔차 및 예측 플롯에 의한 잔차는 모두 6개의 관측값을 강력한 이상값(검은 점)으로 명확하게 표시했습니다. 그러나 이러한 이상값은 잔차가 다른 잔차(회색 점)와 비슷하고 +/- 3 한계 내에 있는 스튜던트화된 잔차 그림에서 캡처되지 않습니다. 또한 3개의 이상값을 제거하고 모델을 다시 맞추면 모든 것이 완전히 괜찮아 보이고 처음에 이상값으로 식별된 다른 3개의 관측값이 이제 모델에서 잘 예측됩니다. 이러한 경우의 근본 원인은 무엇입니까? 고맙습니다.
3개의 이상값을 제거한 후 모델을 다시 맞추십시오.
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