Ciao a tutti,
Sto cercando di identificare i valori anomali di un modello misto REML che include due fattori fissi nominali e un fattore casuale. Come mostrato nelle schermate sottostanti, il grafico di parità, il residuo per riga e il residuo per grafico previsto indicava tutti chiaramente sei osservazioni come valori anomali forti (punti neri). Tuttavia, questi valori anomali non vengono catturati nella trama residua studentizzata in cui i loro residui sono comparabili ad altri (punti grigi) e rientrano nei limiti di +/- 3. Inoltre, rimuovendo tre dei valori anomali e riadattando il modello, tutto sembra completamente a posto e le altre tre osservazioni inizialmente identificate come valori anomali sono ora ben previste dal modello. Eventuali input quali potrebbero essere le cause principali di questi casi? Grazie.
Rimontare il modello dopo aver rimosso tre dei valori anomali
