Hallo alle,
Ich versuche, die Ausreißer eines gemischten REML-Modells zu identifizieren, das zwei nominale feste Faktoren und einen Zufallsfaktor enthält. Wie in den folgenden Screenshots gezeigt, haben das Paritätsdiagramm, das Residuum-nach-Zeilen-Diagramm und das Residuum-nach-Vorhersage-Diagramm alle sechs Beobachtungen eindeutig als starke Ausreißer (schwarze Punkte) gekennzeichnet. Diese Ausreißer werden jedoch nicht im studentisierten Residuendiagramm erfasst, wo ihre Residuen mit anderen vergleichbar sind (graue Punkte) und innerhalb der +/- 3-Grenzen liegen. Darüber hinaus sieht durch das Entfernen von drei der Ausreißer und das erneute Anpassen des Modells alles völlig in Ordnung aus, und die anderen drei Beobachtungen, die ursprünglich als Ausreißer identifiziert wurden, werden jetzt vom Modell gut vorhergesagt. Irgendwelche Eingaben, was die Hauptursachen für diese Fälle sein könnten? Vielen Dank.
Passen Sie das Modell erneut an, nachdem Sie drei der Ausreißer entfernt haben
