Cox-Mischungsschätzungen und ProfilerMartin hier:
Kürzlich habe ich einen zementären Klebstoff mit 4 Faktoren (CSA-Zement, OPC-Zement, Verzögerer, Beschleuniger) und einer Reaktion (Haftung) durchgeführt.
Sehen Sie sich das beigefügte JMP-Design an.
Ich bin ziemlich zufrieden mit den Ergebnissen. Lou hat mir vorher geraten, mich auf die Cox-Mischung und den Profiler zu konzentrieren.
Die Schätzung im Cox-Mischungsmodell stellt die Steigung der Kurven im Profiler dar. Mir scheint, dass CSA und OPC alle den Maximalwert aufweisen
Warum ist die Schätzung von CSA und OPC an einem bestimmten Punkt unterschiedlich signiert? einer beträgt 2,02 (CSA), der andere -3,31 (OPC).
Da CSA, OPC als Faktoren alle von Bedeutung sind, was kann mir die Bedeutung von CSA^2, OPC^2, CSA*OPC noch mehr sagen?Soll ich einfach sagen, dass OPC und CSA erheblich interagieren?
Ich interessiere mich sehr für die Wechselwirkung von OPC, CSA und Retarder, aber die Cox-Mischung kann nicht für die Drei-Faktor-Wechselwirkung laufen. Gibt es eine Möglichkeit, die Signifikanz zu testen?
von drei Faktoren Interaktion?Mir wurde gesagt, dass die herkömmliche Parameterschätzung bei der Interpretation der Ergebnisse des Mischungsentwurfs nicht effektiv ist.
Vielen Dank.
Martin
Betreff: Cox-Mischungsschätzungen und ProfilerDanke für die ausführliche Erklärung.Ich habe jetzt ein viel besseres Verständnis für das Cox-Mischungsmodell.
Martin
Betreff: Cox-Mischungsschätzungen und ProfilerEs gibt zwei Arten von Mischungsmodellen, die JMP anpassen kann: das Scheffe-Mischungsmodell (Standard) oder das Cox-Mischungsmodell. Diese beiden Modelle sind gleichwertig, ihre Interpretation der Modelle ist jedoch recht unterschiedlich.
Die Parameter des Cox-Mischungsmodells werden wie typische Regressionskoeffizienten interpretiert, mit der Ausnahme, dass sie alle relativ zu Ihrer Referenzmischung sind. Stellen Sie sich vor, Sie befinden sich in der Mitte Ihres Designraums, an Ihrem Referenz-Mischplatz. Wenn Sie zum CSA-Scheitelpunkt blicken (wo alles CSA wäre), blicken Sie bergauf, da der Koeffizient positiv ist. Wenn Sie von derselben Position aus in Richtung des OPC-Scheitelpunkts blicken, blicken Sie bergab (ein negativer Koeffizient). Ich denke, die Koeffizienten werden deutlicher, wenn Sie den Profiler auf Ihre Referenzmischung einstellen.
Die quadrierten Terme sagen Ihnen, dass es eine Krümmung gibt, wenn Sie sich für jeden Faktor zum Scheitelpunkt bewegen. Wenn Sie von Ihrer Referenzmischung aus in Richtung CSA blicken, geht es bergauf, aber der quadrierte Term zeigt an, dass sich die Neigung des Hügels ändert. Sie können dies auf Ihrem Profiler sehen. Wenn der CSA erhöht wird, nimmt Ihre Reaktion bis zu einem gewissen Punkt zu und beginnt dann abzufallen.
Wechselwirkungen deuten darauf hin, dass sich die Steigungen der Linien abhängig von den Einstellungen anderer Variablen ändern. Sie können dies auch im Profiler sehen. Ziehen Sie die rote Linie für OPC, aber beobachten Sie die Kurve für CSA. Sie sollten sehen, wie sich die Form der CSA-Kurve ändert. Das ist die Interaktion.
Die Drei-Faktor-Interaktion ist selten und oft schwer zu interpretieren. Dies ist eine der Schwierigkeiten bei einem Cox-Mischungsmodell. Sie können die Krümmung der 3-Faktor-Wechselwirkung jedoch abschätzen, indem Sie ein Scheffe-Modell statt eines Cox-Modells betrachten. Das Scheffe-Modell wird SEHR anders interpretiert als das Cox-Mischungsmodell, weist jedoch keine Einschränkungen des Cox-Modells auf (und ist das Standard-Mischungsmodell in JMP). Eine vollständige Erklärung des Scheffe-Modells wird für dieses Diskussionsforum wahrscheinlich zu lang sein, aber bedenken Sie, dass für ein Scheffe-Modell eine 2-Wege-Wechselwirkung tatsächlich ein quadratischer Term und eine 3-Wege-Wechselwirkung tatsächlich ein kubischer Term ist. Vielleicht möchten Sie in einem Text wie Experiments with Mixture von John Cornell, im JMP-Hilfesystem oder in einem Kurs darüber nachlesen. JMP Education bietet einen vollständigen Kurs zum Thema an Design und Analyse von Mischungsexperimenten das geht durch all diese Details.
