Cox-Mischungsschätzungen und ProfilerMartin hier:
Kürzlich habe ich einen Zementkleber mit 4 Faktoren (CSA-Zement, OPC-Zement, Verzögerer, Beschleuniger) und einer Reaktion (Adhäsion) hergestellt.
Siehe beigefügtes JMP-Design.
Ich bin ziemlich zufrieden mit den Ergebnissen. Lou hat mir vorher geraten, mich auf Cox-Mischung und Profiler zu konzentrieren.
Die Schätzung im Cox-Mischungsmodell stellt die Steigung der Kurven im Profiler dar, es scheint mir, dass CSA und OPC alle den maximalen Wert zeigen
Warum ist an einem bestimmten Punkt die Schätzung von CSA und OPC unterschiedlich signiert? einer ist 2,02 (CSA), der andere -3,31 (OPC).
Da CSA, OPC als Faktoren alle signifikant sind, was kann mir die Bedeutung von CSA^2, OPC^2, CSA*OPC noch sagen?Soll ich einfach sagen, dass OPC und CSA signifikant interagieren?
Ich interessiere mich sehr für das Zusammenspiel von OPC, CSA und Retarder, aber Cox-Mischung kann nicht für Drei-Faktor-Interaktion laufen. Kann ich die Signifikanz irgendwie testen?
von drei Faktoren Interaktion?Mir wurde gesagt, dass die herkömmliche Parameterschätzung nicht effektiv ist, um die Ergebnisse des Mischungsdesigns zu interperieren.
Danke vielmals.
Martin
Betreff: Cox-Mischungsschätzungen und ProfilerDanke für die ausführliche Erklärung.Ich habe jetzt ein viel besseres Verständnis über das Cox-Mischungsmodell.
Martin
Betreff: Cox-Mischungsschätzungen und ProfilerEs gibt zwei Arten von Mischungsmodellen, die JMP anpassen kann: das Scheffe-Mischungsmodell (Standardeinstellung) oder das Cox-Mischungsmodell. Diese beiden Modelle sind gleichwertig, aber ihre Interpretation der Modelle ist ziemlich unterschiedlich.
Die Parameter des Cox-Mischungsmodells werden wie typische Regressionskoeffizienten interpretiert, außer dass alles relativ zu Ihrer Referenzmischung ist. Stellen Sie sich vor, Sie befinden sich in der Mitte Ihres Designbereichs, an Ihrem Referenzmischungspunkt. Wenn Sie in Richtung des CSA-Scheitelpunkts schauen (wo alles CSA wäre), schauen Sie bergauf, weil der Koeffizient positiv ist. Wenn Sie von derselben Stelle aus in Richtung des OPC-Scheitelpunkts blicken, blicken Sie bergab (ein negativer Koeffizient). Ich denke, die Koeffizienten werden deutlicher, wenn Sie den Profiler auf Ihre Referenzmischung einstellen.
Die quadratischen Terme sagen Ihnen, dass es eine Krümmung gibt, wenn Sie sich für jeden Faktor zum Scheitelpunkt bewegen. Ausgehend von Ihrer Referenzmischung ist der Blick in Richtung CSA bergauf, aber der quadratische Ausdruck zeigt an, dass sich die Neigung des Hügels ändert. Sie können dies auf Ihrem Profiler sehen. Wenn die CSA erhöht wird, nimmt Ihre Reaktion bis zu einem gewissen Punkt zu und beginnt dann abzunehmen.
Wechselwirkungen zeigen an, dass sich die Steigungen der Linien in Abhängigkeit von den Einstellungen anderer Variablen ändern. Sie können dies auch im Profiler sehen. Ziehen Sie die rote Linie für OPC, aber beobachten Sie die Kurve für CSA. Sie sollten sehen, wie sich die Form der CSA-Kurve ändert. Das ist die Wechselwirkung.
Was die Drei-Faktoren-Wechselwirkung betrifft, so sind sie selten und oft schwer zu interpretieren. Dies ist eine der Schwierigkeiten bei einem Cox-Mischungsmodell. Sie können jedoch die Krümmung der 3-Faktor-Wechselwirkung abschätzen, indem Sie ein Scheffe-Modell anstelle von Cox betrachten. Das Scheffe-Modell wird SEHR anders interpretiert als das Cox-Mischungsmodell, hat aber keine Einschränkungen des Cox-Modells (und ist das Standard-Mischungsmodell in JMP). Eine vollständige Erklärung des Scheffe-Modells wird wahrscheinlich zu lang für dieses Diskussionsforum, aber machen Sie sich bewusst, dass für ein Scheffe-Modell eine 2-Wege-Wechselwirkung tatsächlich ein quadratischer Term und eine 3-Wege-Wechselwirkung tatsächlich ein kubischer Term ist. Vielleicht möchten Sie darüber in einem Text wie Experiments with Mixture von John Cornell, dem JMP-Hilfesystem oder in einem Kurs nachlesen. JMP Education bietet einen vollständigen Kurs zum Thema an Design und Analyse von Mischungsexperimenten das geht durch all diese Details.
