Estimations de mélange de Cox et ProfilerMartine ici :
Récemment j'ai fait un adhésif cimentaire avec 4 facteurs (ciment CSA, ciment OPC, retardateur, accélérateur), une réponse (adhérence).
Voir la conception JMP ci-jointe.
Je suis assez content des résultats. Lou m'avait déjà conseillé de me concentrer sur le mélange Cox et le profileur.
L'estimation dans le modèle de mélange de Cox représente la pente des courbes dans le profileur, il me semble que CSA et OPC montrent tous une valeur maximale
à un certain point, pourquoi le devis de CSA et OPC est signé différemment ? l'un est de 2,02 (CSA), l'autre de -3,31 (OPC).
Étant donné que CSA, OPC, en tant que facteurs, sont tous importants, que peut me dire de plus la signification de CSA^2, OPC^2, CSA*OPC ?Dois-je simplement dire, OPC, CSA interagissent de manière significative ?
Je suis très intéressé par l'interaction de l'OPC, du CSA et du retardateur, mais le mélange Cox ne peut pas fonctionner pour une interaction à trois facteurs. Existe-t-il un moyen de tester la signification
de l'interaction de trois facteurs?On me dit que l'estimation conventionnelle des paramètres n'est pas efficace pour interpréter les résultats de la conception du mélange.
Merci beaucoup.
Martin
Re : Estimations du mélange de Cox et profileurMerci pour l'explication détaillée.J'ai une bien meilleure compréhension du modèle de mélange de Cox maintenant.
Martin
Re : Estimations du mélange de Cox et profileurIl existe deux types de modèles de mélange que JMP peut adapter : le modèle de mélange de Scheffe (par défaut) ou le modèle de mélange de Cox. Ces deux modèles sont équivalents, mais leur interprétation des modèles est assez différente.
Les paramètres du modèle de mélange de Cox sont interprétés comme des coefficients de régression typiques sauf que tout est relatif à votre mélange de référence. Imaginez-vous au milieu de votre espace de conception, à votre point de mélange de référence. Lorsque vous regardez vers le sommet CSA (où tout serait CSA), vous regarderez vers le haut car le coefficient est positif. De ce même endroit, si vous regardez vers le sommet OPC, vous regarderez vers le bas (coefficient négatif). Je pense que les coefficients seront plus évidents si vous réglez le profileur sur votre mélange de référence.
Les termes au carré vous indiquent qu'il y a une courbure lorsque vous vous déplacez vers le sommet pour chaque facteur. D'après votre mélange de référence, regarder vers CSA est en montée, mais le terme au carré indique que la pente de la colline change. Vous pouvez le voir sur votre profileur. Au fur et à mesure que la CSA augmente, votre réponse augmente jusqu'à un certain point, puis elle commence à diminuer.
Les interactions indiquent que les pentes des lignes changeront en fonction des paramètres des autres variables. Vous pouvez également le voir dans le profileur. Faites glisser la ligne rouge pour OPC, mais observez la courbe pour CSA. Vous devriez voir la courbe CSA changer de forme. C'est l'interaction.
Quant aux interactions à trois facteurs, elles sont rares et souvent difficiles à interpréter. C'est l'une des difficultés d'un modèle de mélange de Cox. Cependant, vous pouvez estimer la courbure de l'interaction à 3 facteurs en examinant un modèle de Scheffe plutôt que Cox. Le modèle de Scheffe est interprété TRÈS différemment du modèle de mélange de Cox, mais n'a aucune limitation du modèle de Cox (et est le modèle de mélange par défaut dans JMP). Une explication complète du modèle de Scheffe sera probablement trop longue pour ce forum de discussion, mais sachez que pour un modèle de Scheffe, une interaction à 2 voies est en fait un terme quadratique et une interaction à 3 voies est en fait un terme cubique. Vous voudrez peut-être lire à ce sujet un texte tel que Experiments with Mixture de John Cornell, le système d'aide JMP ou suivre un cours. JMP Education propose un cours complet sur le conception et analyse d'expériences de mélange qui passe par tous ces détails.
