허용되지 않는 조합 및 제약 조건안녕,
내 맞춤 DOE 디자인에서. 일부 조합이 가능하지만 문헌에 따르면 효과가 없을 경우 허용되지 않는 조합으로 만들어야 합니까? 조합을 제외하면 설계 또는 분석에 부정적인 영향을 미칩니까?
즉. 7가지 요소 중 2가지 요소(수준 0과 1)가 단독보다 함께 작동하는 것이 더 낫다고 합니다. (0,1)과 (1,0)의 조합을 제외하면 부정적인 영향이 있습니까?
예측 분산 <1을 얻기 위해 충분한 실행을 한다고 가정합니다.
감사!
암사슴Re: 허용되지 않는 조합 및 제약 조건규모를 포함하여 모든 요인이 연속적이라고 가정합니다. 이 경우 선형 제약 조건을 사용할 수 있습니다. 요인의 단순 요인 조합을 사용합니다. 예를 들어, 두 가지 요소만 포함된 경우 끝점을 정의합니다(예: (0,1) 및 (1,0)). 이 두 점은 한 면에 유지하려는 경계인 선을 정의합니다. 선형 모델을 피팅하여 필요한 계수를 얻을 수 있습니다. 이 접근 방식을 세 가지 요소로 확장합니다.
Re: 허용되지 않는 조합 및 제약 조건비슷한 주제에 대한 또 다른 생각이 있습니다. 다른 두 가지 요인에 대해 전체 규모에서 함께 실행하는 것은 불가능하고 (0,1) 또는 (1,0)으로 실행하는 것만 가능합니다. 그러나 소규모(1,1)에서 이 두 요소를 함께 수행하는 것이 가능합니다. (1,1)을 허용하지 않도록 설계를 제한하면 예측 분산이 증가합니다. 소규모로 수행할 것이기 때문에 선별 설계에 (1,1) 조합을 포함하는 것이 합리적입니다. 맞습니까?
Re: 허용되지 않는 조합 및 제약 조건그것은 의미가 있습니다. 고맙습니다!
Re: 허용되지 않는 조합 및 제약 조건당신은 " 일부 조합이 가능하지만 문헌에 따르면 효과가 없을 경우 허용되지 않는 조합으로 만들어야 합니까? " 그 질문은 당신이 '실험하는' 사고방식이 아니라 '테스트하는' 사고방식을 가지고 있음을 보여줍니다. 테스트가 답을 제공합니다. 실험은 모델을 제공합니다(많은 답변). 그것은 '옳고 그름'의 문제가 아닙니다. 그것은 당신의 목적을 분명히 하는 문제입니다. 목표에 따라 어느 쪽 사고방식이 맞을 수도 있습니다. 원하는 것을 찾을 때까지 계속 테스트하거나('시행 착오') 설계된 실험을 실행하고 모델을 피팅하고 모델을 사용하여 공간을 탐색하여 원하는 것을 찾을 수 있습니다.
일반 디자인 공간의 일부 조건이 불가능하거나 위험하거나 연구 중인 현상을 변경할 경우 제약 조건을 추가합니다. 그렇지 않으면 전체 디자인 공간을 가능한 한 효율적이고 효과적으로 관찰하기를 원합니다. 모델 매개변수를 추정하기를 원하기 때문입니다.
좋은 실험은 좋은 반응과 나쁜 반응을 모두 불러일으킵니다. 그렇게 하면 결과의 전체 범위를 예측할 수 있는 현실적인 모델을 갖게 됩니다.
당신은 " 7가지 요인 중 2가지 요인(수준 0과 1)이 단독보다는 함께 작용하는 것으로 알려져 있습니다. " 이 관찰은 반응에서 상호작용 효과가 중요함을 나타냅니다. 제거 (0,1) 및 (1,0)의 조합은 해당 상호 작용을 모델링하는 것을 불가능하게 만듭니다. 이러한 조합 없이 데이터에는 필요한 정보가 없습니다.
