拆分不打算用作驗證列的數據驗證列：我們經常需要將數據拆分為訓練和測試集中，而不是拆分為用於模型選擇的驗證集。 這在 JMP 中不起作用。 例如，對於我們可以使用交叉驗證的建模方法，如 NN 或 GLR，並希望根據訓練數據進行模型選擇/驗證，並且僅使用測試數據來測試模型。 此外，當排除測試數據時，增強樹和隨機森林使用排除的數據來驗證模型（可能用於 NN）。 這需要額外的步驟來刪除用於建模的測試數據並稍後再次添加它們以進行模型比較。
統計和分析回复：拆分不打算用作驗證列的數據我已經在內部記錄了這一點，並在上面添加了缺陷 ID。
@reese_sj ，您能否為此請求的第二部分輸入一個新項目（即模型驗證的袋外估計）？ 這是兩個不同的請求。
謝謝！
