Aufteilen von Daten, die nicht als Validierungsspalten verwendet werden sollenValidierungsspalte: Ziemlich oft müssen wir Daten in einem Trainings- und Testsatz aufteilen, aber nicht in einen Validierungssatz, der für die Modellauswahl verwendet wird. Dies funktioniert nicht in JMP. ZB für Modellierungsmethoden, bei denen wir Kreuzvalidierung verwenden können, wie NN oder GLR, und die Modellauswahl/-validierung auf der Grundlage der Trainingsdaten vornehmen und die Testdaten wirklich nur zum Testen des Modells verwenden möchten. Wenn Testdaten ausgeschlossen werden, verwenden Boosted Trees und Random Forest die ausgeschlossenen Daten zur Validierung des Modells (möglicherweise für NN). Dies erfordert zusätzliche Schritte, um die Testdaten für die Modellierung zu löschen und später für den Modellvergleich wieder hinzuzufügen.
Statistik und AnalytikBetreff: Aufteilen von Daten, die nicht als Validierungsspalten verwendet werden sollenIch habe dies intern aufgezeichnet und die Fehler-ID oben hinzugefügt.
@reese_sj , können Sie bitte einen neuen Artikel für den zweiten Teil dieser Anfrage eingeben (d. h. die Schätzungen für das Fehlen des Beutels für die Modellvalidierung)? Das sind zwei unterschiedliche Anfragen.
Vielen Dank!
