Suddivisione dei dati che non devono essere utilizzati come colonne di convalidaColonna di convalida: molto spesso è necessario suddividere i dati in un set di addestramento e test, ma non in un set di convalida utilizzato per la selezione del modello. Questo non funziona in JMP. Ad esempio, per metodi di modellazione in cui è possibile utilizzare la convalida incrociata, come NN o GLR, e si desidera effettuare la selezione/convalida del modello in base ai dati di addestramento e utilizzare i dati di test solo per testare il modello. Inoltre, quando i dati dei test sono esclusi, gli alberi potenziati e la foresta casuale utilizzano i dati esclusi per convalidare il modello (possibilmente per NN). Ciò richiede passaggi aggiuntivi per eliminare i dati di test per la modellazione e aggiungerli di nuovo in un secondo momento per il confronto del modello.
Statistiche e analisiRe: suddivisione dei dati che non devono essere utilizzati come colonne di convalidaL'ho registrato internamente e ho aggiunto l'ID del difetto sopra.
@reese_sj , puoi inserire un nuovo articolo per la seconda parte di questa richiesta (ad es. le stime esaurite per la convalida del modello)? Sono due richieste diverse.
Grazie!
