nav[aria-label="Primary Navigation"] { padding: 0; & ul { list-style: none; width: 100%; display: flex; flex-direction: row; justify-content: start; align-items: start; gap: 30px; padding: 0; & li { margin: 0; } & ul li { list-style: none; } } }

63270_de-DE

liliconcom

Funktionalität für stark korrelierte Prädiktoren zur Vermeidung von Extrapolation

Constraint Profiler: Für stark korrelierte Prädiktoren konstruieren wir Constraints, indem wir Hotelling T2 und DModX verwenden und sie als Vorhersageformeln zum Profiler hinzufügen. Ich weiß, dass die QS-Leute von P&G bereits etwas Ähnliches für PLS-Modelle entwickelt haben.Kann JMP eine Art integrierte Funktionalität für alle Modelle mit stark korrelierten Prädiktoren bereitstellen, um eine Extrapolation zu vermeiden?

Skripterstellung

Statistik und Analytik

Betreff: Funktionalität für stark korrelierte Prädiktoren zur Vermeidung von Extrapolation - Status geändert auf: Ausgeliefert

Hi @reese_sj Die Profiler-Extrapolation in JMP 16 sollte dieses Problem lösen.

Comments

There are no comments yet