大家好，
我正在使用擬合模型工具為某個數據子集創建擬合方程，然後我想將其應用回更大的集合併測量預測值和實際值之間的 RMS 值。 我有 231 個獨特的樣本（標記為 RunID），在每個樣本中我有 2 個不同的通道，我正在評估。 這導致 436 個總擬合方程。 我使用擬合模型工具創建 436 個方程，我可以手動檢查每個輸出並將每個方程保存到數據表中的一列中。 然後我將該列的公式複制並粘貼回我更大的數據集中並測量“預測與實際”。 我不想手動插入方程式，似乎已經發布了幾個解決方案這裡和這裡，但我似乎無法讓其中任何一個工作。
這是我所擁有的：
JMP 版本：16
我試圖從 Xoffset 和 Yoffset 位置預測 Zoffset，所以我應該得到每個“RunID/Channel”組合的方程。
當我運行下面的腳本時，我得到了這個：
我只是在復制上面鏈接的方法，但是我的代碼中一定有一些不同的地方，並且沒有完全對齊。
obj = 擬合模型（
Y( :ZOffset ),
By( :RunID, :Channel Only Location ),
效果（
:XOffset, :XOffset * :XOffset, :XOffset * :XOffset * :XOffset, :YOffset,
:YOffset * :YOffset, :YOffset * :YOffset * :YOffset, :XOffset * :YOffset
),
人格（“標準最小二乘”），
強調（“最小報告”），
跑（
:ZOffset << {擬合總結（1），方差分析（1），
參數估計（1），失擬（0），縮放估計（0），
繪製實際預測（0），繪製回歸（0），
通過預測（0）繪製殘差，繪製學生化殘差（0），
繪製效應槓桿（0），按正態分位數繪製殘差（0），
Box Cox Y 變換（0）}
)
);
obj << (Fit[1] << 保存預測公式);
