大家好，
我正在使用拟合模型工具为某个数据子集创建拟合方程，然后我想将其应用回更大的集合并测量预测值和实际值之间的 RMS 值。 我有 231 个独特的样本（标记为 RunID），在每个样本中我有 2 个不同的通道，我正在评估。 这导致 436 个总拟合方程。 我使用拟合模型工具创建 436 个方程，我可以手动检查每个输出并将每个方程保存到数据表中的一列中。 然后我将该列的公式复制并粘贴回我更大的数据集中并测量“预测与实际”。 我不想手动插入方程式，似乎已经发布了几个解决方案这里和这里，但我似乎无法让其中任何一个工作。
这是我所拥有的：
JMP 版本：16
我试图从 Xoffset 和 Yoffset 位置预测 Zoffset，所以我应该得到每个“RunID/Channel”组合的方程。
当我运行下面的脚本时，我得到了这个：
我只是在复制上面链接的方法，但是我的代码中一定有一些不同的地方，并且没有完全对齐。
obj = 拟合模型（
Y( :ZOffset ),
By( :RunID, :Channel Only Location ),
效果（
:XOffset, :XOffset * :XOffset, :XOffset * :XOffset * :XOffset, :YOffset,
:YOffset * :YOffset, :YOffset * :YOffset * :YOffset, :XOffset * :YOffset
),
人格（“标准最小二乘”），
强调（“最小报告”），
跑（
:ZOffset << {拟合总结（1），方差分析（1），
参数估计（1），失拟（0），缩放估计（0），
绘制实际预测（0），绘制回归（0），
通过预测（0）绘制残差，绘制学生化残差（0），
绘制效应杠杆（0），按正态分位数绘制残差（0），
Box Cox Y 变换（0）}
)
);
obj << (Fit[1] << 保存预测公式);
