Hola a todos,
Estoy usando la herramienta de modelo de ajuste para crear ecuaciones de ajuste para un determinado subconjunto de datos que luego me gustaría volver a aplicar a un conjunto más grande y medir el valor RMS entre el valor predicho y el real. Tengo 231 muestras únicas (etiquetadas como RunID) y dentro de cada muestra tengo 2 canales diferentes que estoy evaluando. Esto conduce a 436 ecuaciones de ajuste total. Utilizo la herramienta Ajustar modelo para crear las 436 ecuaciones y puedo revisar manualmente cada resultado y guardar cada una de las ecuaciones en una columna de la tabla de datos. Luego copio y pego la fórmula para esa columna en mi conjunto de datos más grande y mido el "predicho frente al real". Me gustaría no insertar manualmente las ecuaciones y parece que hay un par de soluciones que se han publicado aquí y aquí , pero parece que no puedo hacer que ninguno de estos funcione.
Esto es lo que tengo:
Versión JMP: 16
Estoy tratando de predecir el Zoffset a partir de las posiciones Xoffset y Yoffset, por lo que debería obtener una ecuación para cada combinación "RunID/Channel".
Cuando ejecuto el siguiente script me sale esto:
Solo estaba copiando los enfoques vinculados anteriormente, pero debe haber algo diferente en mi código que no se alinea del todo.
obj = Modelo de ajuste (
Y( :ZDesplazamiento ),
Por ( :RunID, :Ubicación de solo canal ),
Efectos(
:DesplazamientoX, :DesplazamientoX * :DesplazamientoX, :DesplazamientoX * :DesplazamientoX * :DesplazamientoX, :DesplazamientoY,
:YOffset * :YOffset, :YOffset * :YOffset * :YOffset, :XOffset * :YOffset
),
Personalidad ("Mínimos cuadrados estándar"),
Énfasis ("Informe mínimo"),
Correr(
:ZOffset << {Resumen de ajuste( 1 ), Análisis de varianza( 1 ),
Estimaciones de parámetros ( 1 ), Falta de ajuste ( 0 ), Estimaciones escaladas ( 0 ),
Trazar real por predicho ( 0 ), Trazar regresión ( 0 ),
Trazar Residual por Predicho ( 0 ), Trazar Residuales Estudiantizados ( 0 ),
Trazar efecto apalancamiento ( 0 ), Trazar residual por cuantiles normales ( 0 ),
Transformación Box Cox Y ( 0 )}
)
);
obj << (Ajuste[1] << Guardar fórmula de predicción);
