您最喜歡（視覺上吸引人）以圖形方式顯示粒度分佈 (PSD) 的方式是什麼？ （或不同級別的類似離散數據）您好 JMP 社區，
今天有個同事問我，“以圖形方式表示 PSD 的最佳方式是什麼？”
這是一個艱難的過程，並且有不同的方法可以解決它（下面顯示了幾種）。 PSD 的挑戰之一是測量 PSD 的許多方法並不將其測量為連續的“光譜”，而是根據粒子的平均尺寸（通常在網格上）形成離散水平的值。 另一個問題是所有值必須加到 100% 的約束——即，被篩分（或通過您的粒子分析儀發送）的所有測試樣品的質量必須加起來等於您使用的總質量，因此PSD 代表總質量的百分比。
通常，我們可能會使用條形圖（第一張圖片）來顯示經過測試的 PSD。 其他選項可能是折線圖（第二張圖像）或填充折線圖（第三張圖像），這取決於偏好可能更好地顯示樣本 PSD 的差異。 當有許多這樣的 PSD 要考慮時，每一個都可能很麻煩——這裡我只考慮三個。 想到的一個非常奇怪的情節是平行情節（最後一個例子），但在我看來，這非常不吸引人——太雜亂，也無助於展示 PSD 的整體形狀，這也經常引起人們的興趣.
所有這些都是為了提示帖子標題中的問題：您更喜歡用什麼方法來表示不同級別的離散值？ 您是否使用類似類型的數據並需要以圖形方式顯示結果？ 你發現什麼是最讓觀眾看和理解信息的“愉悅”？
這些問題當然沒有“正確”答案，但我同事的問題促使我考慮有哪些更好的選擇，如果是這樣，答案是否可以從 JMP 社區眾包。
感謝您的反饋意見！，
DS
PS - 我附上了一些不同 PSD 可能是什麼樣子的模型數據表。
圖形回复：您最喜歡（視覺上吸引人）以圖形方式顯示粒度分佈 (PSD) 的方式是什麼？ （或不同級別的類似離散數據）這始終是一個挑戰，尤其是當垃圾箱具有不同的寬度時。
對我來說，歸結為 bin 寬度是否可以直接與我感興趣的規格相關聯。如果我可以將 bin 人口直接指向產品線或規格，那麼我很好，我會選擇頂部的直方圖。 我通常會避免使用折線圖，因為它們會給您一種錯誤印象，即 x 軸本質上是區間，而實際上不是。因此，例如，您的重疊線圖可以解釋為在其區域中具有有意義的增量，但它們不是因為增量的面積取決於 x 軸的比例，而 x 軸的比例不是恆定的。
但如果我需要插值，那麼我真的不想要任何這些。那時我會對 bin 內的分佈做出一些假設，例如假設它們在大小上是均勻分佈的，然後確定每個 bin 上的中心點。將其繪製為具有適當間隔 x 比例的累積 S 曲線（x 軸上的大小和 y 軸上的累積百分比）。那時你可以只做直線，假設一個恆定的分佈，或者你可以使用樣條曲線或類似的東西，並希望它做出比這更好的猜測。對我來說，花鍵選擇實際上取決於我的垃圾箱相距多遠。
一旦您將直線或樣條線繪製在具有間隔 x 刻度的累積 y 刻度上，就可以非常容易地插入您想要的任何值，您可以通過肉眼來完成。您可以更進一步，區分您的累積解決方案並求解完整的微分曲線。在 Line 版本中，它看起來與您在下面發布的折線圖幾乎相同，但 x 軸將是間隔。樣條版本會更漂亮，但我不知道您將如何在 JMP 中生成它。
這種設置的另一個優點是您可以將其直接放入函數數據資源管理器中。到那時，您可以做各種有趣的事情。可以使用累積曲線或微分曲線，但您需要先讓 x 軸間隔，否則會給您一些不穩定的結果。您將 PSD 表示為 FPC，然後您可以同時查看 100 個。我想你會驚訝它會變得多麼豐富。
回复：您最喜歡（視覺上吸引人）以圖形方式顯示粒度分佈 (PSD) 的方式是什麼？ （或不同級別的類似離散數據）你好，
有趣的問題。 這個表示怎麼樣：
- 堆疊 PSD 列
- 將堆疊數據分配為頻率
- 將 Mesh 變量分配為 X
- 將 Label 變量分配為 Overlay
最好的，
TS
