Was ist Ihre bevorzugte (visuell ansprechende) Art, eine Partikelgrößenverteilung (PSD) grafisch darzustellen? (oder ähnliche diskrete Daten auf verschiedenen Ebenen)Hallo JMP-Community,
Ich wurde heute von einem Kollegen gefragt: "Wie kann PSD am besten grafisch dargestellt werden?"
Dies ist eine schwierige Frage, und es gibt verschiedene Möglichkeiten, wie man vorgehen kann (mehrere werden unten gezeigt). Eine der Herausforderungen bei PSDs besteht darin, dass PSD bei vielen Messmethoden nicht als kontinuierliches "Spektrum" gemessen wird, sondern als Werte, die diskrete Ebenen entsprechend der durchschnittlichen Größe des Partikels (normalerweise auf einem Netz) bilden. Das andere Problem ist die Einschränkung, dass sich alle Werte zu 100 % addieren müssen – dh die gesamte Masse der Testprobe, die gesiebt (oder durch Ihren Partikelanalysator geschickt) wird, muss sich zur Gesamtmasse addieren, die Sie verwendet haben, also jede Stufe in der PSD stellt einen Prozentsatz dieser Gesamtmasse dar.
Normalerweise verwenden wir ein Balkendiagramm (erstes Bild), um die getestete PSD anzuzeigen. Andere Optionen könnten das Liniendiagramm (zweites Bild) oder das gefüllte Liniendiagramm (drittes Bild) sein, die je nach Vorlieben möglicherweise besser sind, um Unterschiede in Beispiel-PSDs anzuzeigen. Jede davon kann umständlich sein, wenn viele solcher PSDs berücksichtigt werden müssen – hier erwäge ich nur drei. Eine sehr seltsame, die mir in den Sinn kam, war ein paralleler Plot (letztes Beispiel), aber das ist meiner Meinung nach sehr unattraktiv - zu unübersichtlich und hilft nicht, auch die Gesamtform der PSD zu zeigen, was auch oft von Interesse ist .
All dies soll die Frage im Titel des Beitrags aufwerfen: Was ist Ihre bevorzugte Methode, um diskrete Werte auf verschiedenen Ebenen darzustellen? Arbeiten Sie mit ähnlichen Daten und müssen die Ergebnisse grafisch darstellen? Was hat Ihrer Meinung nach für das Publikum am "angenehmsten", um die Botschaft zu sehen und zu verstehen?
Es gibt natürlich keine „richtige“ Antwort auf diese Fragen, aber die Frage meines Kollegen veranlasste mich, darüber nachzudenken, welche besseren Optionen es gibt, und wenn ja, kann die Antwort aus der JMP-Community per Crowdsourcing bezogen werden.
Vielen Dank für Ihr Feedback!,
DS
PS - Ich habe eine Mock-up-Datentabelle angehängt, die zeigt, wie einige verschiedene PSDs aussehen könnten.
GrafikBetreff: Was ist Ihre bevorzugte (visuell ansprechende) Art, eine Partikelgrößenverteilung (PSD) grafisch darzustellen? (oder ähnliche diskrete Daten auf verschiedenen Ebenen)Das ist immer eine Herausforderung, besonders wenn die Behälter unterschiedlich breit sind.
Für mich kommt es darauf an, ob die Behälterbreiten direkt an die Spezifikationen gebunden werden können, an denen ich interessiert bin.Wenn ich diese Behälterpopulation direkt auf eine Produktlinie oder Spezifikation verweisen kann, dann bin ich damit einverstanden, und ich würde mich einfach für das Histogramm oben entscheiden. Ich würde die Liniendiagramme im Allgemeinen vermeiden, da sie Ihnen den falschen Eindruck vermitteln, dass die x-Achse von Natur aus ein Intervall ist, obwohl dies nicht der Fall ist.So können beispielsweise Ihre überlappenden Liniendiagramme so interpretiert werden, dass sie sinnvolle Deltas in ihren Bereichen aufweisen, dies jedoch nicht der Fall ist, da die Fläche des Deltas von der Skalierung der x-Achse abhängt, die nicht konstant ist.
Aber wenn ich interpolieren muss, würde ich keine davon wirklich wollen.An diesem Punkt würde ich einige Annahmen über die Verteilung innerhalb des Behälters treffen, zum Beispiel einfach annehmen, dass sie gleichmäßig in der Größe verteilt sind, und dann den Mittelpunkt auf jedem Behälter identifizieren.Stellen Sie dies als kumulative S-Kurve mit einer geeigneten Intervall-X-Skala dar (also Größe auf der x-Achse und kumulativer Prozentsatz auf der y-Achse).An diesem Punkt können Sie entweder nur gerade Linien ziehen, was eine konstante Verteilung voraussetzt, oder Sie können einen Spline oder ähnliches verwenden und hoffen, dass es eine bessere Schätzung als das gibt.Die Splining-Wahl hängt für mich wirklich davon ab, wie weit meine Behälter voneinander entfernt sind.
Sobald Sie entweder die Linien oder Splines auf einer kumulativen Y-Skala mit einer Intervall-X-Skala gezeichnet haben, ist es extrem einfach, jeden gewünschten Wert zu interpolieren, Sie können es mit dem Auge tun.Sie können noch einen Schritt weiter gehen und Ihre kumulative Lösung differenzieren und nach der vollständigen Differentialkurve auflösen.In der Linienversion würde es ziemlich genauso aussehen wie das Liniendiagramm, das Sie unten ausgeben, aber die x-Achse wäre ein Intervall.Die Spline-Version wird schöner sein, aber ich weiß nicht, wie Sie das in JMP generieren würden.
Der andere Vorteil dieser Art von Setup ist jedoch, dass Sie es direkt in den Funktionsdaten-Explorer einfügen können.Und an diesem Punkt gibt es allerlei lustige Dinge, die Sie tun können.Funktioniert entweder mit der kumulativen oder der differentiellen Kurve, aber Sie müssen Ihre x-Achse zuerst auf Intervall bringen, sonst erhalten Sie einige wackelige Ergebnisse.Sie erhalten Ihre PSDs als FPCs dargestellt und können sich Hunderte davon gleichzeitig ansehen.Ich denke, Sie werden schockiert sein, wie informativ es werden wird.
Betreff: Was ist Ihre bevorzugte (visuell ansprechende) Art, eine Partikelgrößenverteilung (PSD) grafisch darzustellen? (oder ähnliche diskrete Daten auf verschiedenen Ebenen)Hi,
Interessante Frage. Was ist mit dieser Darstellung:
- Die PSD-Spalten gestapelt
- Die gestapelten Daten als Frequenzen zugewiesen
- Die Mesh-Variable wurde als X zugewiesen
- Die Label-Variable wurde als Overlay zugewiesen
Am besten,
TS
