입자 크기 분포(PSD)를 그래픽으로 표시하는 가장 좋아하는(시각적으로 매력적인) 방법은 무엇입니까? (또는 다른 수준에 걸쳐 유사한 개별 데이터)안녕하세요 JMP 커뮤니티입니다.
오늘 동료가 "PSD를 그래픽으로 표현하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까?"
이것은 어려운 일이며 여러 가지 방법으로 해결할 수 있습니다(몇 가지가 아래에 표시됨). PSD의 문제 중 하나는 PSD를 측정하는 많은 방법이 연속적인 "스펙트럼"으로 측정하는 것이 아니라 입자의 평균 크기(일반적으로 메시에서)에 따라 개별 수준을 형성하는 값으로 측정한다는 것입니다. 다른 문제는 모든 값이 100%가 되어야 한다는 제약 조건입니다. 즉, 체질한(또는 입자 분석기를 통해 전송되는) 테스트 샘플의 모든 질량은 사용한 총 질량에 합산되어야 하므로 각 레벨은 PSD는 총 질량의 백분율을 나타냅니다.
일반적으로 막대 차트(첫 번째 이미지)를 사용하여 테스트된 PSD를 표시할 수 있습니다. 다른 옵션으로는 선 그래프(두 번째 이미지) 또는 채워진 선 그래프(세 번째 이미지)가 있으며 기본 설정에 따라 샘플 PSD의 차이를 표시하는 것이 더 나을 수 있습니다. 이러한 각각은 고려해야 할 PSD가 많을 때 번거로울 수 있습니다. 여기서는 세 가지만 고려하겠습니다. 마음에 떠오른 매우 이상한 것 중 하나는 병렬 플롯(마지막 예)이었지만 제 생각에는 이것은 매우 매력적이지 않습니다. 너무 복잡하고 또한 종종 관심을 끄는 PSD의 전체 모양을 표시하는 데 도움이 되지도 않습니다. .
이 모든 것은 게시물 제목에 질문을 던지기 위한 것입니다. 다양한 수준에서 이산 값을 나타내는 데 선호하는 방법은 무엇입니까? 유사한 종류의 데이터로 작업하고 결과를 그래픽으로 표시해야 합니까? 청중이 메시지를 보고 이해하기 위해 가장 "기쁜" 것을 발견한 것은 무엇입니까?
물론 이러한 질문에 대한 "정답"은 없지만 동료의 질문에 따라 더 나은 옵션이 무엇인지, 그렇다면 JMP 커뮤니티에서 크라우드 소싱을 통해 답변을 얻을 수 있는지 생각해 보게 되었습니다.
피드백 주셔서 감사합니다!,
DS
추신 - 다른 PSD가 어떻게 생겼는지에 대한 모형 데이터 표를 첨부했습니다.
제도법Re: 입자 크기 분포(PSD)를 그래픽으로 표시하는 가장 좋아하는(시각적으로 매력적인) 방법은 무엇입니까? (또는 다른 수준에 걸쳐 유사한 개별 데이터)이것은 특히 통의 너비가 다양한 경우 항상 어려운 문제입니다.
나에게 그것은 빈 너비가 내가 관심 있는 사양에 직접 연결될 수 있는지 여부에 달려 있습니다.해당 빈 모집단을 제품 라인이나 사양으로 직접 지정할 수 있다면 괜찮습니다. 맨 위에 있는 히스토그램으로 이동하겠습니다. 나는 일반적으로 x축이 간격이 아닐 때 본질적으로 간격이라는 잘못된 인상을 주기 때문에 선 그래프를 피합니다.따라서 예를 들어 겹치는 선 그래프는 해당 영역에 의미 있는 델타가 있는 것으로 해석될 수 있지만 델타의 영역이 일정하지 않은 x축의 스케일에 의존하기 때문에 그렇지 않습니다.
그러나 내가 보간해야한다면 나는 그 중 어느 것도 정말로 원하지 않을 것입니다.그 시점에서 나는 빈 내의 분포에 대해 몇 가지 가정을 할 것입니다. 예를 들어 크기가 균일하게 분포되어 있다고 가정한 다음 각 빈의 중심점을 식별합니다.적절한 간격 x-척도를 사용하여 누적 S-곡선으로 플로팅합니다(따라서 x축의 크기, y축의 누적 %).그 시점에서 당신은 일정한 분포를 가정하는 직선을 만들거나 스플라인이나 이와 유사한 것을 사용할 수 있고 그것이 그것보다 더 나은 추측을 하기를 바랄 수 있습니다.나에게 스플라인 선택은 실제로 내 쓰레기통이 얼마나 멀리 떨어져 있는지에 달려 있습니다.
간격 x 스케일을 사용하여 누적 y 스케일에 선 또는 스플라인을 그리면 원하는 값을 보간하는 것이 매우 쉽고 눈으로 할 수 있습니다.한 단계 더 나아가 누적 솔루션을 미분하고 전체 미분 곡선을 풀 수 있습니다.선 버전에서는 아래에 표시한 선 그래프와 거의 동일하게 보이지만 x축은 간격입니다.스플라인 버전이 더 예쁘겠지만 JMP에서 어떻게 생성할지 모르겠습니다.
이런 종류의 설정의 또 다른 장점은 함수 데이터 탐색기에 직접 배치할 수 있다는 것입니다.그리고 그 시점에서 당신이 할 수 있는 모든 종류의 재미있는 것들이 있습니다.누적 또는 미분 곡선에서 작동하지만 먼저 x축을 간격으로 가져와야 합니다. 그렇지 않으면 이상한 결과를 얻을 수 있습니다.PSD를 FPC로 표시한 다음 100개를 동시에 볼 수 있습니다.얼마나 유익한 정보가 될지 충격을 받을 것이라고 생각합니다.
Re: 입자 크기 분포(PSD)를 그래픽으로 표시하는 가장 좋아하는(시각적으로 매력적인) 방법은 무엇입니까? (또는 다른 수준에 걸쳐 유사한 개별 데이터)안녕,
흥미로운 질문입니다. 이 표현은 어떻습니까?
- 쌓인 PSD 열
- 누적 데이터를 빈도로 할당
- Mesh 변수를 X로 할당
- 레이블 변수를 오버레이로 할당했습니다.
최고,
TS
