预测刻画器-参数操作窗口各位
希望一切都好。我有一个快速的问题。我处于预测刻画器步骤，JMP 提供了最大合意性的参数条件。蒙特卡罗模拟用于测试从正态分布注入随机变化的模型的敏感性。现在，我想知道如何使用最佳参数条件的预测刻画器找出正常运行和最大可接受窗口。
谢谢
实验设计回复：预测刻画器 - 参数操作窗口您继续与 Prediction Profiler 中的模拟进行交互。 我假设您将响应限列属性添加到响应数据列，因为您能够最大化合意性。 考虑每个因素的变化。 是固定运行还是可变运行？ 它有多少变化，如果它变化，以及以何种方式（分布）？ 预期的失败率是多少？ 如果它非常低，那么您也许可以扩大分布。 如果失败率很高，那么您可能会收紧分配。 您必须考虑控制变化的因素和控制成本。 JMP 使模拟变得快速而简单，因此您可以在不同的因子设置和范围内快速迭代，以收敛到可接受的结果。
我意识到这个答案有些模糊。 这在很大程度上取决于您的情况。
下一版 JMP 中的预测刻画器中将新增一个专门为此任务创建的工具。
回复：预测刻画器 - 参数操作窗口嗨，马克非常感谢您的回复。 我对选择发行版有一些疑问。 预测分析器中有几种可用的分布，您能否提供一个想法，决定选择特定分布而不是其他分布？ 另外，您能否详细说明您提到的“考虑每个因素的变化。 是固定运行还是可变运行？ 它有多少变化，如果它变化，以及以何种方式（分布）？ '
此外，注入参数随机变化的最佳做法是什么，是一次一个还是其他？ 有什么建议可以遵循吗？ 谢谢
回复：预测刻画器 - 参数操作窗口选择与因子水平的预期逐次变化相似的分布。 它对过程输入的变化进行建模。 历史数据非常适合此目的。 您是否记录每次运行的因子水平？ 您是否在运行图或控制图中绘制水平？
您的第二个问题是我已经回答的第一个问题的延续。
您正在模拟一个流程运行，其中每个因素同时变化，并通过传递函数输入一个随机变量以产生预期输出。 回归模型是传递函数。 我假设您已经阅读了 Prediction Profiler 的文档模拟器特征。
