예측 프로파일러 - 매개변수 작동 창여러분 모두에게
모두가 잘 지내기를 바랍니다. 빠른 질문이 있습니다. 현재 예측 프로파일러 단계에 있으며 JMP에서는 가장 바람직할 수 있는 매개변수 조건을 제공했습니다. 몬테카를로 시뮬레이션은 정규 분포에서 무작위 변화를 주입하는 모델의 민감도를 테스트하는 데 사용되었습니다. 이제 최적 매개변수 조건의 예측 프로파일러를 사용하여 정상 작동 및 최대 허용 창을 찾는 방법을 알고 싶었습니다.
감사해요
실험 설계Re: 예측 프로파일러 - 매개변수 작동 창예측 프로파일러에서 시뮬레이션과 계속 상호 작용합니다. 바람직함을 극대화할 수 있었기 때문에 응답 데이터 열에 응답 제한 열 속성을 추가했다고 가정합니다. 각 요인의 변동을 고려하십시오. 고정 또는 가변 실행입니까? 변한다면 얼마나 변하고, 어떤 방식(분포)으로 변하는가? 예상 실패율은 얼마입니까? 매우 낮으면 분포를 넓힐 수 있습니다. 실패율이 높으면 분포를 조일 수 있습니다. 변동을 통제하는 요인과 통제 비용을 고려해야 합니다. JMP를 사용하면 시뮬레이션을 빠르고 쉽게 수행할 수 있으므로 다양한 요인 설정과 범위를 빠르게 반복하여 수용 가능한 결과에 수렴할 수 있습니다.
이 답변이 다소 모호하다는 것을 알고 있습니다. 귀하의 상황에 따라 크게 다릅니다.
이 작업을 위해 특별히 생성된 JMP의 다음 버전에서 새로운 도구가 Prediction Profiler에 제공될 예정입니다.
Re: 예측 프로파일러 - 매개변수 운영 창안녕하세요 Mark 귀하의 답변에 진심으로 감사드립니다. 배포판 선택에 대해 질문이 있습니다. 예측 프로파일러에는 여러 분포가 있습니다. 다른 분포보다 특정 분포를 선택하기로 결정하는 요인이 무엇인지 알려주시겠습니까? 또한, '라고 언급한 자신의 생각에 대해 자세히 설명해 주시겠습니까? 각 요인의 변동을 고려하십시오. 고정 또는 가변 실행입니까? 변한다면 얼마나 변하고, 어떤 방식(분포)으로 변하는가? '
또한 매개변수에 무작위 변형을 주입하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까? 한 번에 하나씩 또는 다른 것입니까? 이를 따를 권장 사항이 있습니까? 감사
Re: 예측 프로파일러 - 매개변수 운영 창요인 수준의 예상 실행 간 변동과 유사한 분포를 선택합니다. 프로세스에 대한 입력의 변동을 모델링합니다. 이를 위해 과거 데이터가 탁월합니다. 각 실행에 대한 요인 수준을 기록합니까? 런 차트 또는 컨트롤 차트에 수준을 표시합니까?
귀하의 두 번째 질문은 이미 답변한 첫 번째 질문의 연속입니다.
각 요인이 동시에 변하는 프로세스 실행을 시뮬레이션하고 있으며 예상 출력을 산출하기 위해 전달 함수를 통해 랜덤 변수가 제공됩니다. 회귀 모델은 전달 함수입니다. 에 대한 Prediction Profiler의 설명서를 읽었다고 가정합니다. 모의 실험 장치 특징.
