予測プロファイラ - パラメータ操作画面親愛なるみんな
みんなが元気にやっていることを願っています。早速質問があります。私は予測プロファイラーのステップにいて、JMP は最大の望ましさのためのパラメーター条件を提供しました。モンテカルロ シミュレーションを使用して、正規分布からランダムな変動を注入するモデルの感度をテストしました。ここで、最適なパラメーター条件の予測プロファイラーを使用して、通常の動作ウィンドウと最大許容ウィンドウを見つける方法を知りたいと思いました。
ありがとう
実験計画法Re: 予測プロファイラー - パラメータ操作ウィンドウ予測プロファイラーで引き続きシミュレーションを操作します。 望ましさを最大化できたので、Response Limits 列プロパティを応答データ列に追加したと思います。 各要因の変動を考慮します。 実行するために実行するのは固定ですか、それとも可変ですか? 変化する場合、どの程度変化し、どのように (分布) 変化しますか? 予想される失敗率はどれくらいですか? 値が非常に低い場合は、分布を広げることができる可能性があります。 失敗率が高い場合は、分布を厳しくすることができます。 変動を制御するものと、制御のコストを考慮する必要があります。 JMP を使用すると、シミュレーションが迅速かつ簡単になるため、さまざまな因子設定と範囲をすばやく反復して、許容できる結果に収束させることができます。
この答えはやや曖昧であることを認識しています。 それはあなたの状況に大きく依存します。
JMP の次のバージョンでは、このタスク専用に作成された新しいツールが Prediction Profiler に追加されます。
Re: 予測プロファイラー - パラメータ操作ウィンドウこんにちはマーク 返信ありがとうございます。 ディストリビューションの選択についていくつか質問があります。 予測プロファイラーにはいくつかの分布がありますが、他の分布よりも特定の分布を選択する決定要因を教えてください。 また、あなたが言及したあなたの考えについて詳しく教えてください。各要因の変動を考慮します。 実行するために実行するのは固定ですか、それとも可変ですか? 変化する場合、どの程度変化し、どのように (分布) 変化しますか? '
また、パラメータにランダムなバリエーションを挿入するベストプラクティスは何ですか?それは一度に1つずつですか? これに従うための推奨事項はありますか？ ありがとう
Re: 予測プロファイラー - パラメータ操作ウィンドウ因子水準の予想される実行ごとの変動に似た分布を選択します。 プロセスへの入力の変動をモデル化します。 履歴データは、この目的に最適です。 実行ごとに因子水準を記録していますか? ランチャートまたは管理図にレベルをプロットしますか?
2 番目の質問は、私が既に回答した最初の質問の続きです。
各因子が同時に変化するプロセス実行をシミュレートしており、確率変数が伝達関数を介して供給され、期待される出力が得られます。 回帰モデルは伝達関数です。 予測プロファイラーのドキュメントを読んだことがあると思いますシミュレーター特徴。
