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Profiler di previsione: finestra operativa dei parametri

Carissimi

Spero che tutti stiano bene. Ho una domanda veloce. Sono nella fase del profiler di previsione e JMP ha offerto le condizioni dei parametri per la massima desiderabilità. La simulazione Monte Carlo è stata utilizzata per testare la sensibilità del modello introducendo variazioni casuali dalla distribuzione normale. Ora, volevo sapere come possiamo scoprire la finestra operativa normale e massima accettabile utilizzando il profiler di previsione delle condizioni dei parametri ottimali.

Grazie

Progettazione di esperimentiRe: Profiler di previsione - finestra operativa dei parametri

Continui a interagire con la simulazione in Prediction Profiler. Presumo che tu abbia aggiunto la proprietà della colonna Limiti di risposta alla colonna dei dati di risposta perché sei stato in grado di massimizzare l'opportunità. Considera la variazione di ciascun fattore. È fisso o variabile da eseguire? Quanto varia, se varia, e in che modo (distribuzione)? Qual è il tasso di fallimento previsto? Se è molto basso, potresti essere in grado di ampliare la distribuzione. Se il tasso di errore è elevato, è possibile restringere la distribuzione. Devi considerare cosa controlla la variazione e il costo del controllo. JMP rende la simulazione semplice e veloce, in modo da poter scorrere rapidamente su diverse impostazioni e intervalli di fattori per convergere verso un risultato accettabile.

 

Mi rendo conto che questa risposta è alquanto vaga. Dipende molto dalla tua situazione.

 

Nella prossima versione di JMP è in arrivo un nuovo strumento in Prediction Profiler, creato appositamente per questa attività.

Re: Profiler di previsione - finestra operativa dei parametri

Ciao Marco, grazie mille per la tua risposta. Ho alcune domande sulla scelta della distribuzione. Ci sono diverse distribuzioni disponibili nel profilatore di previsione, potresti fornire un'idea di cosa determina la scelta di una distribuzione specifica rispetto ad altre? Inoltre, potresti approfondire il tuo pensiero che hai menzionato ' Considera la variazione di ciascun fattore. È fisso o variabile da eseguire? Quanto varia, se varia, e in che modo (distribuzione)? '

 

Inoltre, qual è la migliore pratica per iniettare le variazioni casuali nei parametri, è una alla volta o altro? C'è qualche raccomandazione per seguire questo? Grazie

Re: Profiler di previsione - finestra operativa dei parametri

Scegliere una distribuzione che assomigli alla variazione run-to-run prevista del livello del fattore. Modella la variazione degli input nel processo. I dati storici sono eccellenti per questo scopo. Registrate i livelli dei fattori per ogni corsa? Tracciate i livelli in un diagramma di esecuzione o in un diagramma di controllo?

 

La tua seconda domanda è una continuazione della prima domanda a cui ho già risposto.

 

Si sta simulando un processo in cui ogni fattore varia contemporaneamente e una variabile casuale viene alimentata attraverso la funzione di trasferimento per produrre l'output previsto. Il modello di regressione è la funzione di trasferimento. Presumo che tu abbia letto la documentazione di Prediction Profiler per il Simulatore caratteristica.