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Vorhersageprofiler – Parameter-Bedienfenster

Verehrte Gäste

Ich hoffe, es geht allen gut. Ich habe eine kurze Frage. Ich befinde mich im Schritt des Vorhersageprofils und JMP hat die Parameterbedingungen für maximale Attraktivität angeboten. Mithilfe einer Monte-Carlo-Simulation wurde die Empfindlichkeit des Modells getestet, indem zufällige Abweichungen von der Normalverteilung injiziert wurden. Nun wollte ich wissen, wie wir mithilfe des Vorhersageprofils für optimale Parameterbedingungen den normalen Betrieb und das maximal akzeptable Fenster ermitteln können.

Danke

VersuchsplanungBetreff: Vorhersageprofiler – Parameterbetriebsfenster

Wählen Sie eine Verteilung, die der erwarteten Variation der Faktorstufe von Lauf zu Lauf ähnelt. Es modelliert die Variation der Eingaben in Ihren Prozess. Historische Daten eignen sich hierfür hervorragend. Erfassen Sie die Faktorwerte für jeden Lauf? Zeichnen Sie die Pegel in einem Laufdiagramm oder Kontrolldiagramm auf?

 

Ihre zweite Frage ist eine Fortsetzung der ersten Frage, die ich bereits beantwortet habe.

 

Sie simulieren einen Prozessablauf, bei dem jeder Faktor gleichzeitig variiert und eine Zufallsvariable durch die Übertragungsfunktion geleitet wird, um die erwartete Ausgabe zu erzielen. Das Regressionsmodell ist die Übertragungsfunktion. Ich gehe davon aus, dass Sie die Dokumentation des Prediction Profiler gelesen haben Simulator Besonderheit.

Betreff: Vorhersageprofiler – Parameterbetriebsfenster

Hallo Mark, vielen Dank für deine Antwort. Ich habe einige Fragen zur Auswahl der Distribution. Im Vorhersageprofiler stehen mehrere Verteilungen zur Verfügung. Könnten Sie bitte eine Vorstellung davon geben, was ausschlaggebend dafür ist, dass eine bestimmte Verteilung anderen vorgezogen wird? Würden Sie bitte auch näher auf Ihren Gedanken eingehen, den Sie erwähnt haben? Berücksichtigen Sie die Variation jedes Faktors. Ist es ein fester oder variabler Lauf-zu-Lauf? Wie stark variiert es, wenn es variiert und auf welche Weise (Verteilung)? '

 

Was ist außerdem die beste Vorgehensweise, um die zufälligen Variationen der Parameter einzufügen? Ist es eine nach der anderen oder nicht? Gibt es eine Empfehlung, dies zu befolgen? Danke

Betreff: Vorhersageprofiler – Parameterbetriebsfenster

Sie interagieren weiterhin mit der Simulation im Prediction Profiler. Ich gehe davon aus, dass Sie die Spalteneigenschaft „Antwortgrenzen“ zu Ihrer Antwortdatenspalte hinzugefügt haben, weil Sie die Erwünschtheit maximieren konnten. Berücksichtigen Sie die Variation jedes Faktors. Ist es ein fester oder variabler Lauf-zu-Lauf? Wie stark variiert es, wenn es variiert und auf welche Weise (Verteilung)? Wie hoch ist die erwartete Ausfallrate? Wenn es sehr niedrig ist, können Sie die Verteilung möglicherweise erweitern. Wenn die Ausfallrate hoch ist, können Sie die Verteilung verschärfen. Sie müssen berücksichtigen, was die Variation und die Kontrollkosten kontrolliert. JMP macht die Simulation schnell und einfach, sodass Sie schnell über verschiedene Faktoreinstellungen und -bereiche iterieren können, um ein akzeptables Ergebnis zu erzielen.

 

Mir ist klar, dass diese Antwort etwas vage ist. Es hängt stark von Ihrer Situation ab.

 

In der nächsten Version von JMP kommt ein neues Tool zum Prediction Profiler, das speziell für diese Aufgabe erstellt wurde.