預測刻畫器-參數操作窗口各位
希望一切都好。我有一個快速的問題。我處於預測刻畫器步驟，JMP 提供了最大合意性的參數條件。蒙特卡羅模擬用於測試從常態分佈注入隨機變化的模型的敏感度。現在，我想知道如何使用最佳參數條件的預測刻畫器找出正常運作和最大可接受視窗。
謝謝
實驗設計回复：預測刻畫器 - 參數操作窗口選擇類似於因子水平的預期運行間變化的分佈。 它模擬過程輸入的變化。 歷史數據非常適合用於此目的。 您是否記錄了每次運行的因子水平？ 您是否在運行圖或控製圖中繪製水平？
你的第二個問題是我已經回答的第一個問題的延續。
您正在模擬一個過程運行，其中每個因素同時變化，並且通過傳遞函數提供隨機變量以產生預期輸出。 回歸模型是傳遞函數。 我假設您已經閱讀了 Prediction Profiler 的文檔模擬器特徵。
回复：預測刻畫器 - 參數操作窗口嗨，馬克，非常感謝您的回复。 我對選擇發行版有一些疑問。 預測分析器中有幾種可用的分佈，請您提供一個想法，是什麼決定了選擇特定分佈而不是其他分佈？ 另外，您能否詳細說明您提到的想法 '考慮每個因素的變化。 是固定運行還是可變運行？ 它有多少變化，如果變化，以什麼方式（分佈）？ '
此外，注入參數隨機變化的最佳做法是什麼，是一次一個還是其他？ 有什麼建議可以遵循嗎？ 謝謝
回复：預測刻畫器 - 參數操作窗口您繼續與 Prediction Profiler 中的模擬進行交互。 我假設您已將“響應限制”列屬性添加到響應數據列，因為您能夠最大化合意性。 考慮每個因素的變化。 是固定運行還是可變運行？ 它有多少變化，如果變化，以什麼方式（分佈）？ 預期的失敗率是多少？ 如果它非常低，那麼您可以擴大分佈範圍。 如果失敗率很高，那麼您可能會收緊分佈。 您必須考慮控制變化的因素和控製成本。 JMP 使模擬變得快速而簡單，因此您可以快速迭代不同的因子設置和範圍以收斂到可接受的結果。
我意識到這個答案有些含糊。 這在很大程度上取決於您的情況。
下一個版本的 JMP 中的預測刻畫器將推出一個新工具，該工具專為此任務而創建。
